[发明专利]一种基于智能AI的三端干眼诊断综合系统平台

说明书

本发明公开了一种基于智能AI的三端干眼诊断综合系统平台，包括：用于提交问卷调查和眼部数据的患者端，用于通过查看患者诊断数据对患者进行指导和管理的医生端，用于通过对患者端和医生端数据进行管理并汇总导出的管理者端，用于接收患者端、医生端和管理者端请求并对病人眼部情况生成诊断报告的后台，所述患者端包括：AI诊断单元、诊断报告单元、医生小讲堂单元，所述AI诊断单元包括：问诊子单元、动态视力诊断子单元、照片诊断子单元、动态视频诊断子单元，后台包括：数据发送单元、AI分析单元和AI诊断智能进化单元，本发明解决了由于我国干眼症的就诊治疗具有极大不便的问题，是一种无须在医院进行干眼症诊疗的综合系统平台。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体是涉及一种基于智能AI的三端干眼诊断综合系统平台。

背景技术

干眼症是指由多种因素所导致的、以眼睛干涩为主要症状的泪液分泌障碍性眼病，常伴有双眼痒感、异物感、烧灼感，或畏光、视物模糊、视力波动等表现。随着科技发展，人们的日常办公和娱乐生活都离不开电子产品，因此，很多人都有过这样的感觉，眼睛很累、很干、很痒，而长时间近距离过度用眼，加重了眼睛“干、痒、痛、红”的症状，这就是干眼症最常见的症状。

干眼症常见症状包括眼睛干涩、容易疲倦、眼痒、有异物感、痛灼热感、分泌物黏稠、怕风、畏光、对外界刺激很敏感；有时眼睛太干，基本泪液不足，反而刺激反射性泪液分泌，而造成常常流泪；较严重者眼睛会红肿、充血、角质化、角膜上皮破皮而有丝状物黏附，这种损伤日久则可造成角结膜病变，并会影响视力。

由于对干眼的认知不足及重视不够，不少患者因延误治疗致发展成重度干眼，而重度干眼由于干燥导致眼睛反复发生炎症，角膜遭到破坏，透明度逐渐降低，最终可能导致失明，干眼成为继近视眼之后又一国民眼健康问题。因此，急需一种快速便捷无须在医院进行干眼症诊疗的综合系统平台。

发明内容

本发明解决的技术问题是干眼症的就诊和治疗具有极大的不便的问题。

本发明的技术方案是，一种基于智能AI的三端干眼诊断综合系统平台，包括：

用于患者提交问卷调查和眼部数据的患者端，患者端包括：AI诊断单元、诊断报告单元、医生小讲堂单元，AI诊断单元包括：问诊子单元、动态视力诊断子单元、照片诊断子单元、动态视频诊断子单元，问诊子单元是包括用于给患者干眼和干眼程度进行评分的干眼问卷，动态视力诊断子单元用于通过智能设备终端，根据患者在一定距离所能读取的视力检测符号来计算患者的视力，照片诊断子单元用于通过调用手机终端的摄像头并在手机屏幕指导患者获取患者眼部照片并上传，动态视频诊断子单元是通过调用手机终端的摄像头并在手机屏幕指导患者获取患者正常眨眼频率视频并上传，

用于通过查看患者诊断数据对患者进行指导和管理的医生端，

用于通过对患者端和医生端数据进行管理并进行数据汇总导出的管理者端，

用于接收患者端、医生端和管理者端请求并对病人眼部情况生成诊断报告的后台，后台包括：数据发送单元、AI分析单元和AI诊断智能进化单元，AI分析单元包括：用于对患者端传输的动态视力数据进行诊断的动态视力AI分析子单元，用于对患者端传输的眨眼视频数据进行诊断的视频眨眼AI分析子单元，用于对患者端传输的患者眼部照片数据进行诊断的照片AI分析子单元，动态视力AI分析子单元通过自适应的预测算法对眼部状况进行分析，视频眨眼AI分析子单元通过基于U-Net的图像分割算法对眼部状况进行分析，照片AI分析子单元通过基于U-Net的图像分割算法对照片中泪河宽度、泪河面积进行计算分析，AI诊断智能进化单元基于卷积神经网络的AI诊断深度学习模式输出诊断结果。

进一步地，诊断报告单元包括AI智能诊断子单元和医师矫正诊断子单元，两个子单元分别通过AI诊断与医生诊断两种角度对患者症状进行诊断，更加全面。