[发明专利]一种传染病时空聚集性探测分析方法及系统

权利要求书

1.一种传染病时空聚集性探测分析方法，其特征在于，包括：

获取目标区域的传染病病发案例数据，并对目标区域进行划分，获取多个与之对应的子区域；

对每个所述子区域进行时空扫描计算，获得每个子区域的病发案例总数；并将所述每个子区域的病发案例总数通过预设的似然函数，计算得到每个子区域的似然值；所述似然值最大的子区域作为聚集子区域；

将所述似然值最大的子区域作为聚集子区域，并对所述聚集子区域进行非随机性的显著性分析，得出所述聚集性子区域的聚集概率。

2.根据权利要求1所述的传染病时空聚集性探测分析方法，其特征在于，所述预设的似然函数，采用如下公式表示：

其中，llr为似然值，C为记录病发案例总数，u为扫描子区域的预期病发人数，n为扫描子的实际病发人数。

3.根据权利要求1所述的传染病时空聚集性探测分析方法，其特征在于，所述显著性分析包括：蒙特卡罗方法和T检验方法。

4.一种传染病时空聚集性探测分析系统，其特征在于，包括：扫描单元、数据处理单元和分析单元；其中，

所述扫描单元，用于获取目标区域的传染病病发案例数据，并对目标区域进行划分，获取多个与之对应的子区域；

所述数据处理单元，用于对每个所述子区域进行时空扫描计算，获得每个子区域的病发案例总数；并将所述每个子区域的病发案例总数通过预设的似然函数，计算得到每个子区域的似然值；所述似然值最大的子区域作为聚集子区域；

所述分析单元，用于将所述似然值最大的子区域作为聚集子区域，并对所述聚集子区域进行非随机性的显著性分析，得出所述聚集性子区域的聚集概率。

5.根据权利要求4所述的传染病时空聚集性探测分析系统，其特征在于，所述预设的似然函数，采用如下公式表示：

其中，为似然值，C为记录病发案例总数，u为扫描子区域的预期病发人数，n为扫描子的实际病发人数。

6.根据权利要求4所述的传染病时空聚集性探测分析系统，其特征在于，所述显著性分析包括：蒙特卡罗方法和T检验方法。

7.一种计算机终端设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，与所述处理器耦接，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至3任一项所述的传染病时空聚集性探测分析方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的传染病时空聚集性探测分析方法。