[发明专利]一种在红外光谱区间测定小麦总淀粉含量及淀粉直支比的方法在审

专利信息
申请号: 202011317086.2 申请日: 2020-11-23
公开(公告)号: CN112683842A 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 杜蘅;胡毓元;刘君 申请(专利权)人: 河南工业大学
主分类号: G01N21/3577 分类号: G01N21/3577
代理公司: 苏州吴韵知识产权代理事务所(普通合伙) 32364 代理人: 王铭陆
地址: 450001 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 红外 光谱 区间 测定 小麦 淀粉 含量 方法
【权利要求书】:

1.一种在红外光谱区间测定小麦总淀粉含量及淀粉直支比的方法,其特征在于,测定步骤如下:

S1:小麦样品的预处理:将小麦籽粒进行清理除杂,去壳去毛;将得到的完整籽粒经破碎机破碎、过100目筛,得到小麦样品粉末;均匀取样品粉末于有机溶剂中完全溶解,制备得到小麦样品溶液;

S2:小麦总淀粉含量及直支比真实值测定:利用爱尔兰Megazyme试剂盒法测定小麦样品的总淀粉含量及直链淀粉含量,并计算得到样品淀粉直支比,以此为小麦样品淀粉的真实值;

S3:小麦样品溶液的红外光谱数据采集:将小麦样品溶液置于试管内,将液体红外探头伸入液面一下,收集红外光谱数据并进行数据处理;

S4:红外光谱数据的预处理:利用Unscrambler 10.5软件对采集小麦样本的光谱数据进行预处理;

S5:小麦淀粉测定模型的建立:采用SPSS16.0、Origin9.0和Excel数据图谱处理软件对小麦样品的红外标准图谱数据建立小麦的总淀粉含量、淀粉直支比的预测模型;

S5:模型的应用:取待测样品按S1进行小麦样品的前处理,根据S3方法进行红外谱图的采集,运用S4中的小麦淀粉测定模型预测样本的总淀粉含量以及淀粉直支比。

2.根据权利要求1所述的一种在红外光谱区间测定小麦总淀粉含量及淀粉直支比的方法,其特征在于,所述小麦淀粉测定模型的采样样本为河南境内产的138个小麦品种。

3.根据权利要求1所述的一种在红外光谱区间测定小麦总淀粉含量及淀粉直支比的方法,其特征在于,所述溶解小麦样品粉末的溶剂为N,N-二甲基甲酰胺、N,N-二甲基乙酰胺、二甲基亚砜、吡啶中的一种或几种。

4.根据权利要求1所述的一种在红外光谱区间测定小麦总淀粉含量及淀粉直支比的方法,其特征在于,所述红外光谱仪为所有具有液体探头的红外光谱仪。

5.根据权利要求1所述的一种在红外光谱区间测定小麦总淀粉含量及淀粉直支比的方法,其特征在于,所述红外光谱数据预处理包括加和处理,或加权处理,或平均处理,或加权平均处理、标准归一化、一阶求导、二阶求导、多元散射校正等方法。

6.根据权利要求1所述的一种在红外光谱区间测定小麦总淀粉含量及淀粉直支比的方法,其特征在于,所述步骤S4中所述的数据预处理方法为主成分分析法,系统聚类分析,偏最小二乘回归分析、支持向量机、回归与分类树或随机森林法。

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