[发明专利]一种疫情感染风险评估方法

说明书

本发明公开了一种疫情感染风险评估方法，包括：获取患者的移动终端号或身份证号，并根据移动终端号或身份证号从运营商轨迹接口中获取患者对应的轨迹信息；从患者的轨迹信息中提取基站轨迹，并通过通行方式判断算法得到患者通过基站时的通行方式；根据基站轨迹获取患者进出基站时间，并将患者进出基站时间按照预设时间片进行时间片切分；统计预设时间内进出基站相同通行方式相同时间片内的人数，将相同通行方式的人数乘以对应的权重，得到每个通行方式的风险值，再将基站所有通行方式的风险值相加，得到基站的疫情感染风险度，实现地区的疫情感染风险评估。本发明实现了地区和个人的疫情感染风险自动评估，且评估依据多，评估结果准确。

技术领域

本发明涉及基站大数据处理技术领域，具体涉及一种疫情感染风险评估方法。

背景技术

为了有效控制疫情在社会中传播，需要准确评估个人与地区的感染风险，从而利用这些数据实行相应的措施，比如禁止人群进入高风险地区、对高风险个人进行隔离等等。由此可见，整个防疫工作都需要围绕着个人与地区的感染风险数据来展开。所以如何准确评估个人与地区的感染风险度在防止疫情传播过程中非常重要。

现有的风险评估方法需要用户自觉上报健康信息与出行信息，从而获得该用户的感染风险。而病患人数是评估各地区感染风险的主要因素。现有的风险评估方法的缺点主要有三点：1.每天填报健康信息与出行信息过于繁琐，影响用户体验。2.用户自行填写的数据有可能出现误报，或者瞒报，依据此数据生成的感染风险真实性不高。3.评估一个地区感染风险的依据过于单一，影响地区风险度的准确性。

因此,行业内急需研发一种评估依据多,且区域与个人感染风险自动评估的方法和系统。

发明内容

本发明的目的是为了克服以上现有技术存在的不足，提供了一种能实现区域与个人的疫情感染风险评估方法。

本发明的目的通过以下的技术方案实现：

一种疫情感染风险评估方法，包括：

S11，根据卫健委提供的疫情数据获取患者的移动终端号或身份证号，并根据移动终端号或身份证号从运营商轨迹接口中获取患者对应的轨迹信息；

S12，从患者的轨迹信息中提取基站轨迹，并通过通行方式判断算法得到患者通过基站时的通行方式；

S13，根据基站轨迹获取患者进出基站时间，并将患者进出基站时间按照预设时间片进行时间片切分；

S14，统计预设时间内进出基站相同通行方式相同时间片内的人数，将相同通行方式的人数乘以对应的权重，得到每个通行方式的风险值，再将基站所有通行方式的风险值相加，得到基站的疫情感染风险度，实现地区的疫情感染风险评估。

优选地，步骤12中的通行方式包括居家、办公、驻留、行走、乘车；通过通行方式判断算法得到患者通过基站时的通行方式为：若△t＝α，则该条轨迹判断为居家；若α△tβ，且时间范围在夜晚，则该条轨迹判断为居家；若α△tβ，且时间范围在白天，则该条轨迹判断为办公；若β△t＝χ，该条轨迹判断为驻留；若χ△t＝δ，该条轨迹判断为行走；若以上情况都不满足，该条轨迹判断为乘车；其中，△t为根据基站轨迹计算出的进出基站的时间差，以秒数记；α表示居家停留时间的阈值，[β,α]表示居家或办公停留时间的范围，[χ,β)为驻留停留时间的阈值，[δ,χ)为行走停留时间的阈值。

优选地，步骤S13包括：

S131，将一天24小时的时间按时间切分粒度分成不同的时间段，切分粒度以秒计数，从0开始一直到86400；

S132，将患者进出基站时间的时间戳转化为“年:月:日时:分:秒”的字符串格式，并按“年:月:日”和“时:分:秒”的格式对“年:月:日时:分:秒”字符串进行切分；