[发明专利]一种基于大数据分析的视频图像处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析的视频图像处理方法，其特征在于：所述视频图像处理方法包括：

建立人脸识别数据库和人脸微表情数据库；

采集视频图像获取人脸图像；

对采集的视频图像进行预处理消除视频图像中的背景杂色；

对预处理后的视频图像中的情感特征并进行情感分析，完成对视频图像的识别。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的视频图像处理方法，其特征在于：所述对采集的视频图像进行预处理消除视频图像中的背景杂色包括：

对采集的视频图像中的人脸图像轮廓进行捕捉以及将肤色区域与背景图像分离，并将捕捉到的人脸图像从视频图像的背景中截取出来后进行二值化处理；

提取二值化处理后的图像边缘，去除边缘很弱的图像区域以及变化平坦的背景区域后使图像中像素值分布均衡化；

去除经过像素值分布均衡化后图像的二值化处理效果，并进行光照补偿以克服亮度不均对结果的干扰。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的视频图像处理方法，其特征在于：所述使图像中像素值分布均衡化具体包括以下内容：

输入图像进行直方图均衡，利用2D-FFT将其变换到频域，采用最佳自适应相关器将输入图像与平均脸模板求相关；

将滤波器的输出按照阈值分为人脸区域，可能的人脸区域和背景区域三部分，通过3×3的窗口内对待测图像进行局部灰度均衡，最后使用OAC滤波器输出背景区域。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的视频图像处理方法，其特征在于：所述对预处理后的视频图像中的情感特征并进行情感分析，完成对视频图像的识别包括：

分析预处理后图像的颜色参数，根据图像颜色变化判断人脸的范围，将人脸位置的反馈结果调整截图画面，以及根据人脸位置信息对人脸位置图像进行像素化，并结合数据库的人脸特征数据对图像像素进行像素统计人脸识别；

根据分析的人脸结果结合数据库中的微表情特征进行分析和定义人脸特征点，结合生成人脸模型并在模型上标定特征点，实时分析调整特征点的位置以及记录特征点位置的变化位移；

根据人脸模型上的特征点位置变化位移，调用数据库中的微表情特征和心理行为特征分析人物情绪和情绪的变化，并输出分析结果。

5.一种基于大数据分析的视频图像处理系统，其特征在于：它包括数据库构建模块、图像预处理模块和人脸情感分析模块；

所述数据库构建模块用于建立人脸识别数据库和人脸微表情数据库；

所述图像预处理模块用于对采集的视频图像进行预处理消除视频图像中的背景杂色；

所述人脸情感分析模块用于对预处理后的视频图像中的情感特征并进行情感分析，完成对视频图像的识别。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析的视频图像处理系统，其特征在于：所述图像预处理模块包括人脸轮廓截取及处理单元、边缘提取及均衡化处理单元以及光照补偿单元；

所述人脸轮廓截图及处理单元用于对采集的视频图像中的人脸图像轮廓进行捕捉以及将肤色区域与背景图像分离，并将捕捉到的人脸图像从视频图像的背景中截取出来后进行二值化处理；

所述边缘提取及均衡化处理单元用于提取二值化处理后的图像边缘，去除边缘很弱的图像区域以及变化平坦的背景区域后使图像中像素值分布均衡化；

所述光照补偿单元用于去除经过像素值分布均衡化后图像的二值化处理效果，并进行光照补偿以克服亮度不均对结果的干扰。

7.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析的视频图像处理系统，其特征在于：所述人脸情感分析模块包括颜色分析及像素统计单元、特征点分析及建模单元和情绪分析单元；

所述颜色分析及像素统计单元用于分析预处理后图像的颜色参数，根据图像颜色变化判断人脸的范围，将人脸位置的反馈结果调整截图画面，以及根据人脸位置信息对人脸位置图像进行像素化，并结合数据库的人脸特征数据对图像像素进行像素统计人脸识别；

所述特征点分析及建模单元用于根据分析的人脸结果结合数据库中的微表情特征进行分析和定义人脸特征点，结合生成人脸模型并在模型上标定特征点，实时分析调整特征点的位置以及记录特征点位置的变化位移；

所述情绪分析单元用于根据人脸模型上的特征点位置变化位移，调用数据库中的微表情特征和心理行为特征分析人物情绪和情绪的变化，并输出分析结果。