[发明专利]数据处理方法、电子设备及计算机可读介质有效

专利信息
申请号: 202011317972.5 申请日: 2020-11-23
公开(公告)号: CN112132143B 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 刘军;秦勇 申请(专利权)人: 北京易真学思教育科技有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/11;G06T7/187
代理公司: 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 代理人: 李杰;兰淑铎
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 电子设备 计算机 可读 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种数据处理方法、电子设备及计算机可读介质,由于通过提取的多通道特征图,可以得到题干区域、答案区域以及两者的对应关系,因此可以根据两者的对应关系,更准确地确定与所述题干区域对应的答案区域,和/或确定与所述答案区域对应的题干区域,进而更准确得到题干以及其对应的答案的文本识别结果,从而使得后续的处理也更加准确,例如在根据文本识别结果进行判题时使得判题结果也更加准确。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

随着计算机和互联网技术的迅速发展,教学方式逐渐丰富,用户可以用手机或平板电脑等终端设备拍摄试卷或作业,将纸质版的试卷或作业转化为图像数据,然后上传至拍照判题的应用程序进行数据处理,得到每个题目以及答案的内容,然后根据题目以及答案内容进行判题,最后将判题结果进行输出,从而实现自动化阅卷或作业批改等。

相关技术中,拍照判题的应用程序在进行数据处理时,需要通过版面分析模型和文本行检测模型以及识别模型进行串行处理:首先获取文本区域坐标,其次获取横向文本行,然后根据获取结果对文本区域进行合并后输入识别模型得到文本识别结果,最后根据文本识别结果判题并输出判题结果。由于串行处理过程中每个环节的结果都会存在误差,导致误差累积更大,使得文本识别结果不够准确,进而使得拍照判题结果准确率较低,影响用户的使用体验。

发明内容

本发明提供了一种数据处理方案,以至少部分解决上述问题。

根据本发明实施例的第一方面,提供了一种数据处理方法,所述方法包括:对输入的待检测图像进行特征提取,得到多通道特征图;基于所述多通道特征图,确定所述待检测图像中的题干区域、答案区域以及所述题干区域与所述答案区域的对应关系;根据所述题干区域、所述答案区域以及所述对应关系,获取所述题干和所述答案的文本识别结果。

根据本发明实施例的第二方面,提供了一种电子设备,所述设备包括:一个或多个处理器;计算机可读介质,配置为存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的数据处理方法。

根据本发明实施例的第三方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的数据处理方法。

根据本发明实施例提供的方案:首先对输入的待检测图像进行特征提取,得到多通道特征图;其次基于所述多通道特征图,确定所述待检测图像中的题干区域、答案区域以及所述题干区域与所述答案区域的对应关系;然后根据所述题干区域、所述答案区域以及所述对应关系,获取所述题干和所述答案的文本识别结果。由于通过提取的多通道特征图,可以得到题干区域、答案区域以及两者的对应关系,因此可以根据两者的对应关系,更准确地确定与所述题干区域对应的答案区域,和/或确定与所述答案区域对应的题干区域,进而更准确得到题干以及其对应的答案的文本识别结果,从而使得后续的处理也更加准确,例如在根据文本识别结果进行判题时使得判题结果也更加准确。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:

图1为根据本发明实施例提供的一种数据处理方法的步骤流程图;

图2为根据本发明实施例提供的神经网络模型检测图像示意图;

图3为根据本发明实施例提供的数据处理方法的另一流程图;

图4为根据本发明实施例提供的数据处理方法的再一流程图;

图5为根据本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

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