[发明专利]一种基于3D指静脉的特征提取和比对方法及装置有效
申请号: | 202011318097.2 | 申请日: | 2020-11-23 |
公开(公告)号: | CN112101332B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 赵国栋;邱盼盼;李学双;张烜 | 申请(专利权)人: | 北京圣点云信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/30;G06T7/13 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 乐俊 |
地址: | 101400 北京市怀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 静脉 特征 提取 方法 装置 | ||
1.一种基于3D指静脉的特征提取和比对方法,其特征在于:其包括以下步骤:
1)采用3D采集装置采集手指的注册指静脉图像和待测指静脉图像,3D采集装置包括位于手指下方的第一摄像头、位于手指侧方的第二摄像头和位于手指前端的第三摄像头;第一摄像头和第二摄像头各采集一张图像,第三摄像头采集多张不同焦距的图像;
2)对采集到的指静脉图像依次进行边缘检测、膨胀、细化和去毛刺处理,得到手指静脉的细线图;
3)利用手指静脉的细线图进行指静脉图像三维重建;
4)将三维重建之后的指静脉图像进行点云收集,将点云作为对应的手指特征;
5)将待测指静脉图像与注册指静脉图像的手指特征进行比对,计算手指特征的点云的距离,若比对结果小于识别阈值,则验证成功,否则,验证失败。
2.根据权利要求1所述的基于3D指静脉的特征提取和比对方法,其特征在于:步骤1)中采集m根手指,每根手指采集n次,每次第一摄像头和第二摄像头各采集一张图像,第三摄像头采集u张不同焦距的图像,从而总共得到m*n*(2 + u)张图像,其中m为大于200的整数,n为大于6的整数,u为大于5的整数;
所述的特征提取和比对方法还包括步骤4-5)的识别阈值确定步骤,具体包括:
4-5.1)划分注册模板和待比对特征,即将每根手指的第一根手指特征作为注册模板,将每根手指剩余的n-1个特征作为待比对特征;
4-5.2)采用迭代最近点算法对m根手指进行不同类比对,即采用某根手指的待比对特征与其余手指的注册模板进行比对,计算待比对特征和其余手指各注册模板对应的点云的距离,取所有距离中的最小距离作为识别阈值。
3.根据权利要求2所述的基于3D指静脉的特征提取和比对方法,其特征在于:步骤1)采集时,将手指置于x-y-z三维空间内,手指指尖指向的方向平行于y轴,第一摄像头采集的图像为image1,位于坐标xy平面上, y方向图像大小为L,x方向图像大小为W;第二摄像头采集的图像为image2,位于yz平面上, y方向图像大小为L,z方向图像大小为H;第三摄像头采集的u张图像为红色image3,位于xz平面上, x方向图像大小为W,z方向图像大小为H。
4.根据权利要求1所述的基于3D指静脉的特征提取和比对方法,其特征在于:所述步骤2)获得手指静脉的细线图的具体步骤包括:
2.1)利用Sobel算子对图像在每个方向进行边缘检测,得到二值图B;
2.2)将二值图B与膨胀卷积因子进行卷积得到膨胀后的二值图Gxy;
2.3)对膨胀后的二值图进行细化;
2.4)对细化后的二值图进行去毛刺,即设置阈值T3,当细化后的二值图的分叉线和孤立线的长度小于等于阈值T3,则删除分叉线和孤立线;否则不做任何操作。
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