[发明专利]一种数据共享方法及装置

权利要求书

1.一种数据共享方法，其特征在于，包括：

将获取到的各业务系统中的业务数据集中存储至数据湖；

根据所述数据湖中的所述业务数据获取到营销主题数据及客户画像数据；

根据所述营销主题数据及客户画像数据生成经营指标数据；

根据所述营销主题数据、客户画像数据及经营指标数据中的至少一者生成营销共享数据；

其中，所述营销共享数据包括直接共享数据及智能加工数据；所述根据所述营销主题数据、客户画像数据及经营指标数据中的至少一者生成营销共享数据，包括：

根据营销需求确定直接共享数据领域；基于所述直接共享数据领域，根据所述营销主题数据、客户画像数据及经营指标数据中的至少一者建立直接共享数据服务接口；调用所述直接共享数据服务接口生成直接共享数据；

以及

根据所述营销需求确定智能加工数据领域；基于所述智能加工数据领域，根据所述营销主题数据、客户画像数据及经营指标数据中的至少一者建立智能加工数据服务接口；调用所述智能加工数据服务接口，根据获取到的客户个人信息利用预先训练得到的智能营销模型生成智能加工数据。

2.根据权利要求1所述的数据共享方法，其特征在于，所述将获取到的各业务系统中的业务数据集中存储至数据湖，包括：

根据获取到的各业务系统中的业务数据实时更新对应的数据日志信息；

根据所述数据日志信息将所述业务数据以贴源的方式复制到高性能分布式消息队列；

将所述高性能分布式消息队列中的队列数据以贴源的方式复制到所述数据湖进行集中存储。

3.根据权利要求1所述的数据共享方法，其特征在于，所述根据所述数据湖中的所述业务数据获取到营销主题数据及客户画像数据，包括：

根据营销需求建立聚合主键信息；

根据所述聚合主键信息及所述数据湖中的所述业务数据中的属性信息及维度信息进行主题聚合，生成所述营销主题数据。

4.根据权利要求3所述的数据共享方法，其特征在于，所述根据所述数据湖中的所述业务数据获取到营销主题数据及客户画像数据，包括：

根据所述数据湖中的所述业务数据及所述营销主题数据更新客户业务数据；

根据更新后的所述客户业务数据生成客户画像数据。

5.根据权利要求4所述的数据共享方法，其特征在于，所述根据所述营销主题数据及客户画像数据生成经营指标数据，包括：

根据所述营销需求设立营销指标；

基于所述营销指标，根据所述营销主题数据及客户画像数据生成所述经营指标数据。

6.根据权利要求1所述的数据共享方法，其特征在于，预先训练智能营销模型的步骤，包括：

根据所述营销需求建立模型训练规则；

根据所述模型训练规则从所述数据湖中的所述业务数据、所述主题数据、所述客户画像数据及所述经营指标数据中抽取训练样本数据；

基于所述训练样本数据对协同过滤推荐训练模型进行训练，得到所述智能营销模型。