[发明专利]基于人工智能的电能表运行误差监测数据拟合方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的电能表运行误差监测数据拟合方法，其特征在于，包括：

获取N组电能表运行数据，以及每组电能表运行数据对应的误差监测数据集合，每组电能表运行数据中包括M个不同的用电负荷节点数据，N和M均为大于或者等于1的正整数；

在所述电能表运行数据对应的误差监测数据集合中确定所述电能表运行数据对应的当前时刻监测数据；

采用所述电能表运行数据对应的当前时刻监测数据进行误差分析，得到所述电能表运行数据中每个用电负荷节点数据的用电损耗误差数据；

基于N组电能表运行数据中每个用电负荷节点数据的用电损耗误差数据，对所述电能表运行数据对应的当前时刻监测数据进行误差拟合，得到所述电能表运行数据对应的当前误差拟合数据；

将所述电能表运行数据对应的当前误差拟合数据加入所述电能表运行数据对应的误差监测数据集合中；

返回并执行步骤在所述电能表运行数据对应的误差监测数据集合中确定所述电能表运行数据对应的当前时刻监测数据，直至所述误差监测数据集满足设定条件，得到所述电能表运行数据对应的待监测电能表的运行误差识别结果；

其中，所述电能表运行数据对应的误差监测数据集合中确定所述电能表运行数据对应的当前时刻监测数据，包括：

确定所述电能表运行数据对应的上一时刻误差监测数据集、机械损耗数据，以及第二目标电能表运行数据对应的机械损耗数据；

通过对所述电能表运行数据对应的机械损耗数据和第二目标电能表运行数据对应的机械损耗数据进行对比，得到所述电能表运行数据对应的机械损耗数据的表盘损耗对比结果，所述第二目标电能表运行数据为N组电能表运行数据中包括所述电能表运行数据在内的所有电能表运行数据；

通过对所述电能表运行数据对应的机械损耗数据和所述电能表运行数据对应的上一时刻误差监测数据集进行对比，得到所述电能表运行数据对应的机械损耗数据的电能质量损耗对比结果；

基于所述电能质量损耗对比结果和所述表盘损耗对比结果，将所述电能表运行数据对应的上一时刻误差监测数据集或者所述电能表运行数据对应的机械损耗数据确定为所述电能表运行数据对应的当前时刻监测数据；

其中，所述确定第二目标电能表运行数据对应的机械损耗数据，包括：获取所述第二目标电能表运行数据对应的电压电流波动数据，以及，确定所述第二目标电能表运行数据对应的上一时刻的表盘损耗记录；根据所述第二目标电能表运行数据对应的电压电流波动数据，在所述第二目标电能表运行数据对应的上一时刻的表盘损耗记录中确定第二目标电能表运行数据对应的机械损耗数据；

其中，所述确定所述第二目标电能表运行数据对应的上一时刻的表盘损耗记录，包括：确定所述第二目标电能表运行数据对应的误差监测数据集合中每个误差监测数据集合的电能质量损耗对比结果和表盘损耗对比结果；基于所述电能质量损耗对比结果和表盘损耗对比结果，计算所述第二目标电能表运行数据对应的误差监测数据集合中每个误差分布轨迹数据的轨迹拟合系数；按照所述轨迹拟合系数对所述第二目标电能表运行数据对应的误差监测数据集合中每个误差分布轨迹数据进行排序，将排序第一的误差分布轨迹数据确定为最优误差分布轨迹数据，将排序第二、第三、第四的误差分布轨迹数据确定为次优误差分布轨迹数据；将所述次优误差分布轨迹数据确定为所述第二目标电能表运行数据对应的上一时刻的表盘损耗记录。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电能表运行数据中包括第一目标电能表运行数据和除所述第一目标电能表运行数据以外的第二目标电能表运行数据，所述得到所述电能表运行数据对应的待监测电能表的运行误差识别结果之后，还包括：

在用电高峰时段中进行第一目标电能表运行数据与第二目标电能表运行数据之间的电能质量分析时，在所述N组电能表运行数据对应的待监测电能表的运行误差识别结果中确定所述第一目标电能表运行数据对应的目标待监测电能表的运行误差识别结果；

采用所述目标待监测电能表的运行误差识别结果确定所述第一目标电能表运行数据中每个用电负荷节点数据的动态用电损耗误差数据；

基于所述第一目标电能表运行数据中的用电负荷节点数据、所述动态用电损耗误差数据以及所述用电高峰时段中第二目标电能表运行数据的用电负荷节点数据进行电能质量分析。