[发明专利]一种面向国防领域防务智库的文本情感分析方法

权利要求书

1.一种面向国防领域防务智库的文本情感分析方法，其特征在于，所述文本情感分析方法包括以下步骤：

步骤S1：获取国防领域防务智库的文本Text；

步骤S2：按照预设的分词模型对所述文本Text中的篇章进行切分处理，得到句子集合T＝{t₁，t₂，……，t_n}，其中n为自然数；

步骤S3：对所述步骤S2中获得的句子集合T＝{t₁，t₂，……，t_n}进行预设方式处理，并且采用条件随机场算法对所述句子集合T中的每个句子t_i进行分词，其中i＝1,2,……，n，以得到分词后的文本数据；

步骤S4：基于所述步骤S3中得到的分词后的文本数据，运用基于主观2-POS模型的CHI统计方法对所述每个句子t_i进行条件筛选，通过对每个句子t_i进行主客观情感权重值赋加以及所述主客观情感权重值的判定步骤，获得主观句子集合T′＝{t′₁，t′₂，……，t′_s}，其中s为小于等于n的自然数；

步骤S5：导入预先建立的情感词典，对情感表达词进行程度等级划分，根据程度等级的差异赋予对应的词语权重值；

步骤S6：基于所述步骤S4中得到的每个主观句t′_l，其中l＝1，2，……，s，进行标志性句子判断，并根据判断结果对每个主观句t′_l赋予不同的特征权重值；

步骤S7：依照所述情感词典，对所述主观句t′_l中的每个词汇进行情感倾向统计，并根据情感计算模型对每个所述主观句t′_l的最终得分进行计算，计算所述文本Text的最终情感得分；

步骤S8：计算所述文本Text的情感倾向值O。

2.根据权利要求1所述的一种面向国防领域防务智库的文本情感分析方法，其特征在于，

在所述步骤S2中，所述预设的分词模型为常用标点符号，其中，所述常用标点符号设定为逗号、句号、问号和感叹号。

3.根据权利要求1所述的一种面向国防领域防务智库的文本情感分析方法，其特征在于，

所述对所述步骤S2中获得的句子集合T＝{t₁，t₂，……，t_n}进行预设方式处理，具体包括：

采用预设剔除规则将所述每个句子t_i中包含的预设属性的字符和/或词语剔除，其中，所述预设属性的字符和/或词语至少包括特殊符号、空值和停用词；

所述采用条件随机场算法对所述句子集合T＝{t₁，t₂，……，t_n}中的每个句子t_i进行分词，具体包括：

将经过预设方式处理后的每个句子t_i设定为观测序列，基于输入的观测序列，经条件随机场运算后输出的序列设定为状态序列，所述状态序列构成马尔可夫随机场，其中，在条件随机场运算过程中，寻找每个句子t_i最大概率的状态序列，作为每个句子t_i的最终分词结果集合t_i＝{w_i1，w_i2，……，w_ij，……，w_im},其中，w_ij代表句子t_i中第j个切分出来的具有词性属性的词语，i＝1,2,……，n，j＝i＝1,2,……，m，m为自然数。