[发明专利]一种图像超分辨率方法、装置、终端设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像超分辨率方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像；

提取所述待处理图像的初始图像特征；

将所述初始图像特征输入预先构建的纹理特征提取模块，得到所述待处理图像的纹理特征；

采用多个卷积层对所述纹理特征进行处理，得到所述待处理图像的结构特征；

将所述纹理特征和所述结构特征融合，得到目标图像特征；

根据所述目标图像特征构建第一超分辨率图像；

将所述第一超分辨率图像和第二超分辨率图像叠加，得到所述待处理图像的超分辨率图像，所述第二超分辨率图像为所述待处理图像经过插值处理后获得的图像。

2.如权利要求1所述的图像超分辨率方法，其特征在于，提取所述待处理图像的初始图像特征，包括：

将所述待处理图像输入1*1卷积核的卷积层，得到第一图像特征；

采用预设的激活函数对所述第一图像特征进行处理，得到第二图像特征；

采用预设尺寸卷积核的分组卷积层对所述第二图像特征进行处理，得到第三图像特征；

采用1*1卷积核的分组卷积层对所述第三图像特征进行处理，得到第四图像特征；

将所述第一图像特征和所述第四图像特征叠加，得到所述待处理图像的初始图像特征。

3.如权利要求2所述的图像超分辨率方法，其特征在于，采用1*1卷积核的分组卷积层对所述第三图像特征进行处理，得到第四图像特征，包括：

将所述第二图像特征和所述第三图像特征叠加，得到第五图像特征；

采用1*1卷积核的分组卷积层对所述第五图像特征进行处理，得到所述第四图像特征。

4.如权利要求1所述的图像超分辨率方法，其特征在于，将所述初始图像特征输入预先构建的纹理特征提取模块，得到所述待处理图像的纹理特征，包括：

将所述初始图像特征分别输入多个预先构建的纹理特征提取模块，并将每个所述纹理特征提取模块输出的纹理特征叠加，得到第一纹理特征，其中，各个所述纹理特征提取模块分别由不同感受野大小的卷积神经网络构成；

采用注意力机制模块对所述第一纹理特征进行处理，得到所述待处理图像的纹理特征。

5.如权利要求1所述的图像超分辨率方法，其特征在于，将所述纹理特征和所述结构特征融合，得到目标图像特征，包括：

将所述纹理特征和所述初始图像特征进行堆叠，并将堆叠得到的特征和所述结构特征相加，得到所述目标图像特征。

6.如权利要求5所述的图像超分辨率方法，其特征在于，在得到所述目标图像特征之后，还包括：

将所述目标图像特征输入1*1卷积核的卷积层，并采用注意力机制模块对得到的图像特征进行处理，得到特征增强处理后的所述目标图像特征。

7.如权利要求1至6中任一项所述的图像超分辨率方法，其特征在于，根据所述目标图像特征构建第一超分辨率图像，包括：

对所述目标图像特征进行降维处理；

采用子像素卷积的方式对降维处理后的所述目标图像特征进行反卷积处理，得到所述第一超分辨率图像。

8.一种图像超分辨率装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待处理图像；

图像特征提取模块，用于提取所述待处理图像的初始图像特征；

纹理特征提取模块，用于将所述初始图像特征输入预先构建的纹理特征提取模块，得到所述待处理图像的纹理特征；

结构特征提取模块，用于采用多个卷积层对所述纹理特征进行处理，得到所述待处理图像的结构特征；

特征融合模块，用于将所述纹理特征和所述结构特征融合，得到目标图像特征；

超分辨率图像构建模块，用于根据所述目标图像特征构建第一超分辨率图像；

超分辨率图像叠加模块，用于将所述第一超分辨率图像和第二超分辨率图像叠加，得到所述待处理图像的超分辨率图像，所述第二超分辨率图像为所述待处理图像经过插值处理后获得的图像。