[发明专利]分布式加密方法和装置有效

专利信息
申请号: 202011319982.2 申请日: 2020-11-23
公开(公告)号: CN112491862B 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 王智明;徐雷;陶冶 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L9/06;H04L9/08;H04L67/10
代理公司: 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 代理人: 彭瑞欣;柴亮
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 分布式 加密 方法 装置
【说明书】:

发明提供一种分布式加密方法和装置,属于加密技术领域,其可至少部分解决现有的加密方法延迟高、算力消耗高、加密效率低的问题。本发明实施例的分布式加密方法包括:获取边缘设备的多个分布式加密请求,每个所述分布式加密请求包括评价指标;对多个所述分布式加密请求中的评价指标进行深度分析和深度分析评价,生成分布式加密方案;将所述分布式加密方案发送至边缘设备,以供所述边缘设备根据所述分布式加密方案进行加密。

技术领域

本发明属于加密技术领域,具体涉及一种分布式加密方法和装置。

背景技术

随着技术,尤其是区块链技术的快速发展,目前所采用的传统加密已逐渐无法适应日益升级和变异的网络攻击,由此产生的在加密过程中延迟高、算力消耗高、加密效率低等问题日益突出。

发明内容

本发明至少部分解决现有的加密方法延迟高、算力消耗高、加密效率低的问题,提供一种延迟低、算力消耗低、加密效率高的分布式加密方法。

本发明的一个方面提供一种分布式加密方法,所述方法包括:

获取边缘设备的多个分布式加密请求,每个所述分布式加密请求包括评价指标;

对多个所述分布式加密请求中的评价指标进行深度分析和深度分析评价,生成分布式加密方案;

将所述分布式加密方案发送至边缘设备,以供所述边缘设备根据所述分布式加密方案进行加密。

可选的,所述对多个所述分布式加密请求中的评价指标进行深度分析和深度分析评价,生成分布式加密方案,包括:

新迭代循环开始,将迭代次数清零,设置最大迭代次数并根据多个所述分布式加密请求中的评价指标设置初始迭代的迭代参数;

以多层卷积神经元、量子秘钥分发、深度无监督学习策略分析迭代参数,并生成分布式加密方案以及下一次迭代的迭代参数;

判断迭代次数是否达到阈值,若是则结束循环,并将此次迭代获取的分布式加密方案作为发送至边缘设备的分布式加密方案输出;

若不是,则根据评价函数对此次迭代获取的分布式加密方案进行评价,在此次迭代获取的分布式加密方案不满足评价函数的情况下,迭代次数加1并返回以多层卷积神经元、量子秘钥分发、深度无监督学习策略分析迭代参数,并生成分布式加密方案以及下一次迭代的迭代参数步骤;

在此次迭代获取的分布式加密方案满足评价函数的情况下,结束循环,并将此次迭代获取的分布式加密方案作为发送至边缘设备的分布式加密方案输出。

进一步可选的,第k次迭代时,所述迭代参数包括加密效率延迟率算力消耗其中,i=1,2,…m,j=1,2,…n, t=1,2,…,p,m为i所有取值的最大值,n为j所有取值的最大值,p为t所有取值的最大值。

进一步可选的,第k次迭代时的评价函数为:,其中,P表示概率。

进一步可选的,以多层卷积神经元、量子秘钥分发、深度无监督学习策略分析迭代参数,并生成分布式加密方案,包括以优化函数生成分布式加密方案;

第k次迭代时的优化函数为:

Skey=H{Random[q Mod w]},q∈[1,2,…,+∞],w≤Ω,

Rkey=H{Random[ρMod w]},ρ∈[1,2,…,+∞],w≤Ω,

其中,H为哈希函数,Random为生成随机数的函数,text为需要加密的数据,表示异或运算。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国联合网络通信集团有限公司,未经中国联合网络通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011319982.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top