[发明专利]一种实体权重评分方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明提出一种实体权重评分方法、系统、电子设备及存储介质，其方法技术方案包括标准库建立步骤，设立一标准库，在所述标准库中设定标准实体属性、标准情感状态、所述标准情感状态的权重值；数据获取步骤，获取电商平台上一商品的原始评价数据；数据预处理步骤，将所述原始评价数据进行冗余信息过滤，并进行分词处理；实体处理步骤，对所述预处理后的原始评价数据进行实体级别处理，并根据所述实体级别处理结果建立一实体情感对应表；评分步骤，根据所述实体情感对应表、所述标准库计算商品的分值。本发明可以解决现有实体权重评分方法对情感状态利用不足、不科学问题。

技术领域

本发明属于自然语言处理领域，尤其涉及一种实体权重评分方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

人们在线上、线下购买的商品都可以在互联网上发表使用感受，并带有他们情感状态，通过捕捉这些数据可以获取大众对实体的反馈，并给予一定的评分，使得商品生产者、广告投放者在广告投放、实体性能改进方面能够有的放矢。但是由于数据量的巨大，单纯的靠人工整理数据比较繁琐，耗时时间长，需要大量的人力财力，同时，在评分过程中由于人工主观情感的影响造成评分的非客观性。

互联网中的商品评价错综复杂，涉及到的实体及实体属性的评价都可能会在评价数据中呈现出来，现有的技术大部分都是通过对日志采集，然后对用户-实体分析及用户的日常行为作出预测用来进行实体推荐，或者是通过分析评价日志，给评价打出是正向评价还是负评价的标签，而不是通过实体及其属性的权重进行评分，达到有针对性的优化产品的目的。并且目前对于实体评分这方面往往都是通过简单的人工处理，主观评分，存在误差性、人工耗时长等弊端。

发明内容

本申请实施例提供了一种实体权重评分方法、系统、电子设备及存储介质，以至少解决现有实体权重评分方法处理数据过程的繁琐、人工处理耗时长，评分由于没有标准，同时缺乏对实体属性的评价数据的统计造成评分具有差异性的、片面性的的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种实体权重评分方法，包括：标准库建立步骤，设立一标准库，在所述标准库中设定标准实体属性、标准情感状态、所述标准情感状态的权重值；数据获取步骤，获取电商平台上一商品的原始评价数据；数据预处理步骤，将所述原始评价数据进行冗余信息过滤，并进行分词处理；实体处理步骤，对所述预处理后的原始评价数据进行实体级别处理，并根据所述实体级别处理结果建立一实体情感对应表；评分步骤，根据所述实体情感对应表、所述标准库计算商品的分值。

优选的，所述实体处理步骤包括：实体标注步骤，标注所述原始评价数据中的实体及实体属性，并获取所述实体属性的情感状态；属性匹配步骤，对比所述实体属性与所述标准库中的标准实体属性，当相似度达一阈值时，判定为实体属性相似，并记录该匹配到的标准实体属性；情感匹配步骤，对比所述实体属性的情感状态与所述标准库中的标准情感状态，当相似度达一阈值时，判定为情感状态相似，并记录该匹配到的标准情感状态；对应表建立步骤，将所述实体、所述实体对应的标准实体属性、标准情感状态建立为一实体情感对应表。

优选的，所述实体属性标注通过一LSTM-CRF模型实现。

优选的，所述相似度匹配通过余弦相似度匹配实现。

第二方面，本申请实施例提供了一种实体权重评分系统，适用于上述一种实体权重评分方法，包括：标准库建立单元，包括一标准库，在所述标准库中设定标准实体属性、标准情感状态、所述标准情感状态的权重值；数据获取单元，获取电商平台上一商品的原始评价数据；数据预处理单元，将所述原始评价数据进行冗余信息过滤，并进行分词处理；实体处理单元，对所述预处理后的原始评价数据进行实体级别处理，并根据所述实体级别处理结果建立一实体情感对应表；评分单元，根据所述实体情感对应表、所述标准库计算商品的分值。