[发明专利]节拍识别方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202011320049.7 | 申请日: | 2020-11-23 |
公开(公告)号: | CN112489681A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 郑亚军 | 申请(专利权)人: | 瑞声新能源发展(常州)有限公司科教城分公司;瑞声光电科技(常州)有限公司 |
主分类号: | G10L25/51 | 分类号: | G10L25/51;G10L25/03 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 熊文杰 |
地址: | 213167 江苏省常州市武进*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 节拍 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种节拍识别方法,其特征在于,所述方法包括:
提取音频信号的特征信息;其中,所述特征信息包括第一特征音频点集的时刻信息和能量信息、以及节拍时长;
对所述特征信息进行计算处理,以获得实际节拍时刻数列;
根据所述实际节拍时刻数列识别节拍点。
2.根据权利要求1所述的节拍识别方法,其特征在于,所述对所述特征信息进行计算处理,以获得实际节拍时刻数列的步骤包括:
根据所述第一特征音频点集的时刻信息和能量信息,识别所述第一特征音频点集中的多个第二特征音频点,并提取多个所述第二特征音频点的时刻;
根据多个所述第二特征音频点的时刻,生成特征时刻数列;
根据多个所述第二特征音频点的时刻和所述节拍时长,生成多个预估节拍时刻数列;其中,所述预估节拍点包括多个预估节拍点的预估时刻;
根据所述特征时刻数列和多个所述预估节拍时刻数列进行概率运算,获得各所述预估节拍时刻数列成为所述实际节拍时刻数列的概率值;
选取概率值最大的所述预估节拍时刻数列作为所述实际节拍时刻数列。
3.根据权利要求2所述的节拍识别方法,其特征在于,所述识别所述第一特征音频点集中的多个第二特征音频点的步骤包括:
将所述第一特征音频点集中能量值高于预设能量阈值的第一特征音频点记为所述第二特征音频点;其中,所述预设能量阈值为所述第一特征音频点集的能量信息中最大的能量值的五分之一。
4.根据权利要求2所述的节拍识别方法,其特征在于,所述根据所述特征时刻数列和多个所述预估节拍时刻数列进行概率运算,获得各所述预估节拍时刻数列成为所述实际节拍时刻数列的概率值的步骤包括:
根据各所述预估节拍时刻数列和所述特征时刻数列,获取各所述预估节拍时刻数列的误差数列;其中,各所述误差数列包括多个预估节拍点的时刻误差值;
将各所述误差数列中小于预设误差阈值的时刻误差值所对应的预估节拍点记为有效节拍点;
根据各所述预估节拍时刻数列中有效节拍点的数量与预估节拍点的数量进行计算,获取各所述预估节拍时刻数列成为所述实际节拍时刻数列的概率值。
5.根据权利要求4所述的节拍识别方法,其特征在于,所述预设误差阈值为所述节拍时长中的最大时长值的十分之一。
6.根据权利要求1所述的节拍识别方法,其特征在于,提取所述第一特征音频点集的时刻信息的步骤包括:
获取音乐信号的能量信息;
对所述能量信息进行计算处理,以获得能量变化曲线;
根据所述能量变化曲线,识别所述第一特征音频点集,并提取所述第一特征音频点集的时刻信息。
7.根据权利要求6所述的节拍识别方法,其特征在于,提取所述第一特征音频点集的能量信息的步骤包括:
根据所述能量变化曲线和所述第一特征音频点集的时刻信息,提取所述第一特征音频点集的能量信息。
8.根据权利要求1所述的节拍识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
当音频文件包括多个分别用于传输所述音频信号的音频轨道时,对所述音频文件进行分轨预处理,通过至少一个所述音频轨道播放所述音频信号。
9.一种节拍识别装置,其特征在于,所述节拍识别装置包括:
音频处理模块,用于提取音频信号的特征信息,其中,所述特征信息包括第一特征音频点集的时刻信息和能量信息、以及节拍时长;以及,
计算处理模块,用于对所述特征信息进行计算处理,以获得实际节拍时刻数列;还用于根据所述实际节拍时刻数列识别节拍点。
10.一种节拍识别装置,其包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的节拍识别方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的节拍识别方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于瑞声新能源发展(常州)有限公司科教城分公司;瑞声光电科技(常州)有限公司,未经瑞声新能源发展(常州)有限公司科教城分公司;瑞声光电科技(常州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011320049.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。