[发明专利]一种基于大数据智能管理金融资产的方法

权利要求书

1.一种基于大数据智能管理金融资产的方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

S1、定义融资批次

新增供应商的融资批次表，界定本次融资业务的时间段，并约定好还款时间；

S2、定义供应商的评估维度

新增供应商的评估额度表，对核心企业、供应商的评估维度及其权重进行设置；

S3、计算并设置融资额度

根据各核心单位的评估得分汇总，设置供应商某核心企业的融资额度；

S4、供应商申请使用融资

供应商与核心单位结算时，选择对应批次，并申请使用融资额度，在当前批次下，所有已申请额度，不超过剩余供应商融资额度。

2.根据权利要求1所述的基于大数据智能管理金融资产的方法，其特征在于：所述步骤S1中，由各核心企业在融资批次表中分别对各自的单位的融资批次进行设置，按批次单独设置并控制融资。

3.根据权利要求1或2所述的基于大数据智能管理金融资产的方法，其特征在于：步骤S2中，所述供应商的评估维度包括货物质量、交货准时率、售后服务质量、历史售价、本批次总成交次数、本批次总成交金额。

4.根据权利要求3所述的基于大数据智能管理金融资产的方法，其特征在于：所述步骤S2中，由各核心企业在供应商的评估额度表中，分别对各自的单位的评估维度进行设置，对核心企业、评估维度及各评估维度的权重进行赋值，并控制所有启用的评估维度的权重相加总和必须等于1，否则不允许保存。

5.根据权利要求4所述的基于大数据智能管理金融资产的方法，其特征在于：所述步骤S2中，总集团对评估维度及其权重进行初始默认设置，下级核心企业没有进行评估维度设置时，则使用集团的设置，或直接将集团的设置引用过来，修改后保存为自己单位的专属设置。

6.根据权利要求5所述的基于大数据智能管理金融资产的方法，其特征在于：所述步骤S3中，首先确定每个评估维度分值的计算算法，然后根据日常各个维度的评价数据编写程序，计算每个评估维度的分值后，按照设置的维度权重计算结果后相加，得出融资最终额度。

7.根据权利要求6所述的基于大数据智能管理金融资产的方法，其特征在于：所述步骤S3中，按照预先确定的算法计算每个评估维度分值，结合各个评价维度分值与其对应的权重，算出供应商总得分；再根据得分与可融资金额的对应关系，算出供应商融资额度后，存入供应商融资额度字段。

8.根据权利要求7所述的基于大数据智能管理金融资产的方法，其特征在于：所述步骤S3中，从各个评估维度分别计算供应商分数，每项满分位100分；

其中，供应商的货物质量分值＝(合格率+来料免检率-批退率)/2*100；

交货准时率分值＝交货准时率*100；

历史售价分值＝(市场平均价-供货商平均供货价)/市场平均价*100；如市场平均价≤供货商平均供货价，即历史售价分值得分为负数时，按0分算；

售后服务质量分值＝单次售后服务得分的汇总分/售后服务总次数。

9.根据权利要求8所述的基于大数据智能管理金融资产的方法，其特征在于：所述步骤S4中，供应商每次申请使用融资额度时，将供应商已用的总融资额度与供应商信息表中融资额度字段作对比，如果供应商已用的总融资额度超过应商信息表中融资额度字段，则该供应商不允许继续融资。