[发明专利]对象的地理位置数据确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种对象的地理位置数据确定方法，其特征在于，包括：

从预设的地理位置数据池中，获取目标对象的多个地理位置数据，其中，每个所述地理位置数据的数据来源不同；

将每个所述地理位置数据分别输入到预先训练的贝叶斯网络模型中，得到置信度；

根据每个所述置信度，在多个所述地理位置数据中确定所述目标对象的真实地理位置数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每个所述地理位置数据分别输入到预先训练的贝叶斯网络模型中，得到置信度之前，所述方法还包括：

获取训练样本集，所述训练样本集包括多个训练样本，每个所述训练样本包括一个对象的地理位置数据及其为所述对象真实地理位置数据的置信度标签；

利用所述训练样本训练预设贝叶斯网络模型，直至满足训练停止条件，得到训练后的贝叶斯网络模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述训练样本训练预设贝叶斯网络模型，直至满足训练停止条件，得到所述目标贝叶斯网络模型，具体包括：

对每个训练样本，分别执行以下步骤：

将所述地理位置数据输入至预设的贝叶斯网络模型中，得到所述地理位置数据为所述对象真实地理位置数据的预测置信度；

根据所述预测置信度和所述置信度标签，确定所述贝叶斯网络模型的损失函数值；

在所述损失函数值不满足训练停止条件的情况下，调整所述贝叶斯网络模型的模型参数，并利用所述训练样本集训练参数调整后的贝叶斯网络模型，直至满足所述训练停止条件，得到训练后的贝叶斯网络模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取训练样本集，包括：

获取多个对象中的每个对象的多个地理位置数据，同一个对象的多个地理位置数据对应多个来源；

针对同一个对象，分别计算目标来源的地理位置数据与每个其他来源的地理位置数据之间的距离；所述其他来源的地理位置数据为所述多个来源中除所述目标来源以外的来源；

将所述距离小于预设距离阈值的其他来源对应的地理位置数据的置信度标签确定为第一置信度，不小于的确定为第二置信度；

将同一个对象的地理位置数据及其对应的置信度标签作为一个训练样本，以得到所述训练样本集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标来源的地理位置数据是人工签到获取的地理位置数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述置信度，在多个所述地理位置数据中确定所述目标对象的真实地理位置数据，具体包括：

将置信度的数值大于预设阈值，且数值最高的地理位置数据确定为所述目标对象的真实地理位置数据。

7.一种对象的地理位置数据确定装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，被配置为从预设的地理位置数据池中，获取目标对象的多个地理位置数据，其中，每个所述地理位置数据的数据来源不同；

置信度预测模块，被配置为将每个所述地理位置数据分别输入到预先训练的贝叶斯网络模型中，得到置信度；

第一判断模块，被配置为根据每个所述置信度，在多个所述地理位置数据中确定所述目标对象的真实地理位置数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，被配置为在将每个所述地理位置数据分别输入到预先训练的贝叶斯网络模型中，得到置信度之前，获取训练样本集，所述训练样本集包括多个训练样本，每个所述训练样本包括一个对象的地理位置数据及其为所述对象真实地理位置数据的置信度标签；

模型训练模块，被配置为利用所述训练样本训练预设贝叶斯网络模型，直至满足训练停止条件，得到训练后的贝叶斯网络模型。

9.一种对象的地理位置数据确定设备，其特征在于，所述设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如权利要求1-6任意一项所述的一种对象的地理位置数据确定方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的一种对象的地理位置数据确定方法。