[发明专利]一种光谱相似度匹配分类中阈值设定方法及装置

说明书

本发明属于图像数据处理技术领域，尤其涉及一种光谱相似度匹配分类中阈值设定方法及装置，所述方法包括获取从预选物体的高光谱图像中选定的目标感兴趣区域；计算所述目标感兴趣区域中每个像素的光谱数据与预设的光谱库中的各类别的标准光谱数据的实际相似度值；计算各所述实际相似度值的均值和方差；根据各所述实际相似度值的均值和方差得到以下阈值设定范围。本发明实现通过根据均值和方差为阈值设定提供可靠的数据参考，进而提升阈值调整效率，滤除无用及无关阈值的设定步骤，简化阈值设定过程，提升分类效率，具有极高的实用性。

技术领域

本发明属于图像数据处理技术领域，尤其涉及一种光谱相似度匹配分类中阈值设定方法及装置。

背景技术

对物品的分类，如垃圾分类方法，一直是市场持续探索及更新的技术。市面上常用的分类方法，如利用光谱相似度来进行分类，通过光谱相似度来进行分类。

在利用光谱相似度来进行分类时，需要设定相似度比较阈值，通过相似度阈值来判断具体属于哪个分类类别。目前，技术人员在设定阈值时，均为无目的设置，在逐一检测阈值设定后的分类效果，再根据分类效果调整，如此，因为设定阈值没有数据参考性，需要经过很多次阈值调整才能设定最终阈值，导致阈值设定过程繁琐，产生影响分类效率的技术问题。因此，实有必要设计一种光谱相似度匹配分类中阈值设定方法及装置。

发明内容

本发明的目的在于提供一种光谱相似度匹配分类中阈值设定方法及装置，旨在解决现有技术中在通过光谱相似度匹配进行分类时因设定阈值没有数据参考，导致阈值设定过程繁琐，影响分类效率的技术问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种光谱相似度匹配分类中阈值设定方法，所述方法包括：

获取从预选物体的高光谱图像中选定的目标感兴趣区域；

计算所述目标感兴趣区域中每个像素的光谱数据与预设的光谱库中的各类别的标准光谱数据的实际相似度值；

计算各所述实际相似度值的均值和方差；

根据各所述实际相似度值的均值和方差得到以下阈值设定范围：

[μ-δ,μ+δ]；

其中，μ为实际均值，δ为实际方差。

可选地，所述计算各所述实际相似度值的均值和方差之后还包括：

根据所述实际相似度值的均值和方差生成光谱分类评估图。

可选地，所述根据各所述实际相似度值的均值和方差得到以下阈值设定范围之后，还包括：

获取根据所述阈值设定范围分别设定的光谱库中各类别光谱的相似度阈值；其中，一个光谱类别具有一个相似度阈值；

计算满足所述相似度阈值的实际相似度值对应的像素的数量占所述感兴趣区域中对应类别像素总数量的百分比，并记为已知分类百分比；

根据所述已知分类百分比生成阈值设定性能指示图，所述阈值设定性能指示图标示有各类别对应的已知分类百分比。

可选地，所述计算满足所述相似度阈值的实际相似度值对应的像素的数量占所述感兴趣区域中对应类别像素总数量的百分比，并记为已知分类百分比包括：

将各所述实际相似度值分别与各所述相似度阈值对比；

统计满足所述相似度阈值的实际相似度值对应的像素的数量，并记为已知分类像素；

计算已知分类像素占所述感兴趣区域中对应类别像素总数量的百分比，并记为已知分类百分比。

可选地，所述获取从预选物体的高光谱图像中选定的目标感兴趣区域包括：

获取预选物体的高光谱图像；