[发明专利]一种加密人脸识别模型预加载模式在审

专利信息
申请号: 202011322175.6 申请日: 2020-11-23
公开(公告)号: CN112287322A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 张懿嘉;朱静熹;庞浩天;李朋林;魏立斐 申请(专利权)人: 上海同态信息科技有限责任公司
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G06F21/60
代理公司: 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 代理人: 宫建华
地址: 200000 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 加密 识别 模型 加载 模式
【权利要求书】:

1.一种加密人脸识别模型预加载模式,其特征在于,包括以下步骤:

S1、人脸识别系统每次启动时都会将人脸特征模型预加载到人脸识别系统设备内存中,之后每次进行人脸识别时都无需重新加载人脸特征模型;

S2、用户的人脸通过人脸特征提取函数得到人脸特征值,此时将人脸特征值与用户私钥输入到隐私保护加密函数中得到密文特征值;

S3、人脸录入函数负责将密文特征值存储到密文特征数据库中,完成人脸录入的工作;

S4、密文特征比对函数通过将实时获取的密文特征值与密文特征数据库中的密文呢特征值以及用户公钥进行密文状态下的特征值比对得到密文的比对结果;

S5、密文比对结果返回用户终端,由终端使用用户私钥对密文比对结果进行隐私解密得到最终的比对结果。

2.根据权利要求1所述的一种加密人脸识别模型预加载模式,其特征在于,所述S1中,人脸特征模型通过模型预加载到内存中的模型内,内存中的模型将模型传输至人脸特征提取模块。

3.根据权利要求2所述的一种加密人脸识别模型预加载模式,其特征在于,所述人脸特征提取模块用于对用户人脸特征进行提取。

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