[发明专利]一种流量识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种流量识别方法、装置、电子设备及存储介质。所述流量识别方法，包括：获取终端访问数据和服务器访问日志数据；根据终端访问数据构建终端访问日志；根据服务器访问日志数据构建服务器核验日志；根据终端访问日志和服务器核验日志识别虚假访问流量。本发明实施例的技术方案能够实现对虚假访问流量的识别，提高了虚假访问流量的识别率。

技术领域

本发明实施例涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种流量识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

流量识别是移动通信技术应用非常广泛的一个技术要点，通过流量识别能够将虚假流量进行筛选，从而保证通信环境的安全性以及可靠性。虚假流量通常可以为部分用户提供非法获利方式。例如，将虚假流量应用于数字广告浏览技术领域，不但会给广告主带来巨大的损失，同时也给数字广告行业带来信任危机。

目前，虚假流量的识别主要有如下两种识别方法：

(1)设备指纹识别法：通过“设备指纹”来确定流量的来源。其中，“设备指纹”用来唯一标识一台设备。“设备指纹”主要包括IP(Internet Protocol，网际互连协议)地址、MAC(Media Access Control，媒体存取控制)地址、WIFI(Wireless Fidelity，无线局域网)名称、WIFI MAC地址、蓝牙地址、IMEI(International Mobile Equipment Identity，国际移动设备识别码)、Android ID(Android Identity document，安卓身份识别号)、操作系统和版本号等信息。随着广告黑灰产业的发展，该方法的缺点逐渐暴露出来。例如，黑灰产业提供商通过修改安卓操作系统底层生成大量的虚拟设备。APP(Application，应用程序)或浏览器获取到的虚拟设备的“设备指纹”是虚假的，即通过设备指纹识别法将不能识别虚拟设备产生的虚假流量。

(2)行为分析法：通过分析用户访问行为对应的用户行为数据来识别虚假流量。其中，用户行为数据主要包括：用户访问时间、访问频率、落地页跳出率、页面的跳转上下游关系、用户访问每个页面的停留时长、用户使用触屏设备时手指滑动和拖动的幅度数据等。针对该方法，黑灰产业人员采用程序或者脚本可以复刻真实的用户访问行为，复刻出的用户访问行为已基本和正常用户访问行为一致。因此服务器端基于访问行为的行为分析法已经很难准确识别出精选伪装下的虚假流量。

发明内容

本发明实施例提供一种流量识别方法、装置、电子设备及存储介质，提高了虚假访问流量的识别准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种流量识别方法，包括：

获取终端访问数据和服务器访问日志数据；

根据终端访问数据构建终端访问日志；

根据服务器访问日志数据构建服务器核验日志；

根据终端访问日志和服务器核验日志识别虚假访问流量。

第二方面，本发明实施例还提供了一种流量识别装置，包括：

数据获取模块，用于获取终端访问数据和服务器访问日志数据；

终端访问日志构建模块，用于根据终端访问数据构建终端访问日志；

服务器核验日志构建模块，用于根据服务器访问日志数据构建服务器核验日志；

虚假访问流量识别模块，用于根据终端访问日志和服务器核验日志识别虚假访问流量。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；