[发明专利]一种基于云技术的人工智能局放监测判别系统及方法

说明书

本发明提供一种基于云技术的人工智能局放实时监测判别方法，包括以下步骤：S1、通过局放传感器实时检测电缆线路上的局放信号；S2、局放就地信号处理装置获取局放信号并处理形成中间数据；S3、通过云服务器获取中间数据并进行安全处理形成测试数据后，进行存储分析；S4、通过智能终端获取测试数据并显示。还提供一种基于云技术的人工智能局放监测判别系统，利用上述的方法，包括局放传感器、局放就地信号处理装置、云服务器和智能终端。本发明基于云技术和无线传输技术实现测试数据的共享，不同区域的局放测试专家可随时远程支援判别局放，对测试人员的要求不高。

技术领域

本发明涉及局放测试技术领域，更具体地，涉及一种基于云技术的人工智能局放监测判别系统及方法。

背景技术

局放测试时，因电缆线路的测点区域分布较广，往往需要移动式的检测方法，其工作人员的工作量较大，也因局放测试专家较少及培训局放测试人员难度较大等，造成专业的局放测试人员不足，同时，测试现场的测试时间有限，往往需要测试人员的瞬时反应和及时判断，而测试人员的专业知识不足会导致测试质量下降和误判的可能性。而对于庞大的局放数据(每秒2000Mbps)也难以及时传输到公司总部进行数据资源共享，使得其他区域的专家难以支援现场的局放诊断，这也使得局放带电检测的准确率不高，效率也较低。同时，现场测试过程中仅能够记录测试数据，无法将庞大的测试数据用于局放测试的样本学习比对。

同时，近年来虽然有部分局放检测设备已实现测试数据的无线传输，例如中国专利CN104459487A公开了一种“基于3G通信的局部放电实时监测系统的实现方法”可以远程实时检测与监控多个远间隔电缆终端的局放信号，但由于现有的局放测试数据较大，其无法及时将检测大数据传输至后台与测试人员或专家共享检测数据；并且目前技术手段大多使用公网进行明文传输，在安全性方面存在很大隐患；且尝试使用安全加密方式进行数据的传输但仍然有死机、局放大数据无法成功传输、数据解密错误、安全认证和密钥出错的问题等存在，这些也导致局放测试工作不能够正常进行。另外，随着局放数据判别库的自动增多，对比计算的次数也会增多，还会出现计算时间增加进而影响计算性能的问题。

发明内容

本发明为克服上述背景技术所述的由于现有的局放测试数据较大，其无法及时将检测大数据传输至后台与测试人员或专家共享检测数据的问题，提供一种基于云技术的人工智能局放监测判别系统及方法。本发明基于云技术和无线传输技术实现测试大数据的共享，不同区域的局放测试专家可随时远程支援判别局放，对测试人员的要求不高。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种基于云技术的人工智能局放实时监测判别方法，包括以下步骤：

S1、通过局放传感器实时检测电缆线路上的局放信号；

S2、与所述局放传感器连接的局放就地信号处理装置获取所述局放信号并将所述局放信号处理形成中间数据；

S3、通过与所述局放就地信号处理装置无线通信连接的云服务器获取所述中间数据并对所述中间数据进行安全处理形成测试数据后，将所述测试数据进行存储分析；

S4、通过与所述云服务器无线通信连接的智能终端获取所述测试数据并显示。

所述局放就地信号处理装置包括：

100Msps ADC采样模块，与所述局放传感器连接，用于获取所述局放信号；

处理器模块，与所述100MspsADC采样模块连接，用于对所述局放信号依次进行放大、滤波、检波、模数转换后形成初始数据；

无线模块，与所述处理器模块连接，用于获取所述初始数据并进行安全认证和加密解密处理并形成所述中间数据后，将所述中间数据无线传输至所述云服务器。

所述无线模块包括：

加解密安全芯片，用于获取所述初始数据并进行加密以形成所述中间数据；