[发明专利]基于局部自适应CLAHE的红外图像去噪增强方法、装置、系统与计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种基于局部自适应CLAHE的红外图像去噪增强方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：接收红外探测器输入的高动态范围的红外图像，并进行图像预处理；

步骤S2：图像压缩，将高动态范围的红外图像压缩至低动态范围的红外图像；

步骤S3：将压缩后的低动态范围红外图像进行区域分块处理，并对各个子块进行对比度受限阈值Cliplimit的设置；

步骤S4：统计各子块的灰度直方图，根据步骤S3确定的对比度受限阈值Cliplimit，二次裁剪灰度直方图，并将裁剪掉的部分均匀分配到整个区间，获得各子块的灰度直方图累积分布函数，并将其映射到指定的灰度空间；

步骤S5：根据像素位置和每个区域的灰度映射函数进行图像的双线性插值运算，输出增强后的低动态范围红外图像；

其中，在所述步骤S3中，对比度受限阈值Cliplimit的设置包括以下操作：

步骤S31：对每一子块中的所有像素进行从高到低排序；

步骤S32：在每个子块中，选取排序后第theta*2^img_bit位置的灰度值作为该子块的对比度受限阈值Cliplimit，其中2^img_bit表示子块的动态范围，img_bit为子块的图像位数，theta为截断系数，范围为[0,1]，m、n分别表示子块的长和宽；

步骤S33：对步骤S32设置的子块的对比度受限阈值Cliplimit进行阈值判断，如果设置的对比度受限阈值Cliplimit小于Cliplimit_min，则将以Cliplimit_min作为对比度受限阈值Cliplimit，否则保持步骤S32设置的对比度受限阈值Cliplimit不变；

其中，Cliplimit_min表示对比度受限阈值最小限值，Cliplimit_min= floor(0.1*2^img_bit)。

2.根据权利要求1所述的基于局部自适应CLAHE的红外图像去噪增强方法，其特征在于，所述步骤S3中，对于区域分块获得各个子块，采用动态自适应方式设置子块的对比度受限阈值Cliplimit。

3.根据权利要求1所述的基于局部自适应CLAHE的红外图像去噪增强方法，其特征在于，所述步骤S3中，所述截断系数theta取值为0.05、0.1或者0.15，用于控制调节从大到小排序后的位置。

4.根据权利要求1所述的基于局部自适应CLAHE的红外图像去噪增强方法，其特征在于，所述预处理包括对红外图像进行非均匀性校正、盲元替换或者图像降噪中的至少一种。