[发明专利]微服务系统的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种微服务系统的异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取微服务系统中对象监控指标的历史时序数据，计算所述历史时序数据的阈值参数；

获取所述微服务系统的实时时序数据，利用所述阈值参数对所述实时时序数据进行异常检测，得到异常检测数据；

利用预设的入口服务指标确定所述异常检测数据的耗时记录，并将所述耗时纪录与预设的耗时记录库进行比较，得到数据异常次数；

根据预设的排序规则对所述数据异常次数进行排序并输出，得到异常检测结果。

2.如权利要求1所述的微服务系统的异常检测方法，其特征在于，所述计算所述历史时序数据的阈值参数，包括：

利用预设的周期性检测方法对所述历史时序数据进行周期性判断；

若所述历史时序数据为周期性数据，则计算所述历史时序数据的滑窗阈值；

若所述历史时序数据为非周期性数据，则计算所述历史时序数据的滑窗阈值及全量阈值。

3.如权利要求2所述的微服务系统的异常检测方法，其特征在于，所述计算所述历史时序数据的滑窗阈值，包括：

根据预设的滑窗步长将所述历史时序数据划分为多个滑窗；

获取每个滑窗内的预设数量的分位数，并根据所述分位数计算得到分位数阈值及西格玛阈值；

汇总所述分位数阈值、所述西格玛阈值及预设的固定阈值，得到每个滑窗内的滑窗阈值。

4.如权利要求2所述的微服务系统的异常检测方法，其特征在于，所述利用所述阈值参数对所述实时时序数据进行异常检测，包括：

利用预设的周期性检测方法对所述实时时序数据进行周期性判断；

若所述实时时序数据为周期性数据，则利用所述滑窗阈值对所述实时时序数据进行检测；

若所述实时时序数据为非周期性数据，则利用所述滑窗阈值及所述全量阈值对所述实时时序数据进行检测。

5.如权利要求1所述的微服务系统的异常检测方法，其特征在于，所述利用预设的入口服务指标确定所述异常检测数据的耗时记录，并将所述耗时纪录与预设的耗时记录库进行比较，得到数据异常次数，包括：

根据所述入口服务指标确定所述异常检测数据的开始时间，并根据所述开始时间选取预设时间段做为故障时间段；

获取所述故障时间段内的所有耗时记录，将所述耗时纪录与所述耗时记录库中的耗时临界值进行比较；

汇总所述耗时纪录中超过所述耗时临界值的次数，并将所述次数记为所述数据异常次数。

6.如权利要求5所述的微服务系统的异常检测方法，其特征在于，在所述利用预设的入口服务指标确定所述异常检测数据的耗时记录，并将所述耗时纪录与预设的耗时记录库进行比较之前，该方法还包括：

获取所述微服务系统中每一对象的耗时纪录，并删除已确认为故障的时间段，得到标准耗时记录；

获取所述标准耗时纪录的耗时分位数，并根据所述耗时分位数计算耗时临界值；

汇总所述耗时临界值得到所述耗时记录库。

7.如权利要求1至6中任意一项所述的微服务系统的异常检测方法，其特征在于，所述根据预设的排序规则对所述数据异常次数进行排序并输出，得到异常检测结果，包括：

统计所述数据异常次数，得到初始排序；

根据所述预设的排序规则对所述初始排序进行调整，得到最终排序；

根据所述最终排序，得到所述异常检测结果。

8.一种微服务系统的异常检测装置，其特征在于，所述装置包括：

阈值计算模块，用于获取微服务系统中对象监控指标的历史时序数据，计算所述历史时序数据的阈值参数；

异常检测模块，用于获取所述微服务系统的实时时序数据，利用所述阈值参数对所述实时时序数据进行异常检测，得到异常检测数据；

异常次数确定模块，用于利用预设的入口服务指标确定所述异常检测数据的耗时记录，并将所述耗时纪录与预设的耗时记录库进行比较，得到数据异常次数；

检测结果输出模块，用于根据预设的排序规则对所述数据异常次数进行排序并输出，得到异常检测结果。