[发明专利]基于情感词语的自动作曲方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202011325160.5 | 申请日: | 2020-11-23 |
公开(公告)号: | CN114530137A | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 张云柯;刘占峰;俞龙 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司 |
主分类号: | G10H1/00 | 分类号: | G10H1/00 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 谢阅 |
地址: | 100088 北京市西城区酒仙桥*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 情感 词语 自动 作曲 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明涉及计算机技术领域,公开了一种基于情感词语的自动作曲方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:从待处理语句中提取情感词语,并确定所述情感词语对应的和弦权重值;根据所述和弦权重值和所述情感词语从预设映射字典中查找对应的和弦群;基于所述和弦群生成初始乐曲,并检测用户对所述初始乐曲的评价结果;根据所述评价结果对所述和弦权重值进行调整,以获得目标和弦权重值;根据所述目标和弦权重值生成符合用户喜爱度的目标乐曲,在本发明中通过情感词语来确定和弦群并生成初始乐曲,并根据用户基于初始乐曲的评价结果来生成目标乐曲,从而可生成具有用户情感倾向并且符合用户喜爱度的乐曲,个性化体现了使用者的情感特征。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于情感词语的自动作曲方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
近年来,随着人工智能技术的快速发展,其已经应用到越来越多的领域,尤其是音乐领域,可通过自动作曲算法,实现古典音乐、影视配乐、流行乐等不同风格音乐的创作。
但是,目前传统的自动作曲算法中,基于简单定义的语义或语调与音阶之间的匹配关系,并通过偏监督频繁模式数据挖掘形式实现,但是该算法中数据挖掘需要消耗大量的计算机资源,且乐曲大多通过训练好的模型随机生成,无法个性化体现使用者的情感特征。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种基于情感词语的自动作曲方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术中的自动作曲算法无法个性化体现使用者的情感特征的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于情感词语的自动作曲方法,所述基于情感词语的自动作曲方法包括以下步骤:
从待处理语句中提取情感词语,并确定所述情感词语对应的和弦权重值;
根据所述和弦权重值和所述情感词语从预设映射字典中查找对应的和弦群;
基于所述和弦群生成初始乐曲,并检测用户对所述初始乐曲的评价结果;
根据所述评价结果对所述和弦权重值进行调整,以获得目标和弦权重值;
根据所述目标和弦权重值生成符合用户喜爱度的目标乐曲。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种基于情感词语的自动作曲装置,所述基于情感词语的自动作曲装置包括:
情感词语模块,用于从待处理语句中提取情感词语,并确定所述情感词语对应的和弦权重值;
和弦群模块,用于根据所述和弦权重值和所述情感词语从预设映射字典中查找对应的和弦群;
初始乐曲模块,用于基于所述和弦群生成初始乐曲,并检测用户对所述初始乐曲的评价结果;
权重调整模块,用于根据所述评价结果对所述和弦权重值进行调整,以获得目标和弦权重值;
目标乐曲模块,用于根据所述目标和弦权重值生成符合用户喜爱度的目标乐曲。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种基于情感词语的自动作曲设备,所述基于情感词语的自动作曲设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于情感词语的自动作曲程序,所述基于情感词语的自动作曲程序配置有实现如上所述的基于情感词语的自动作曲方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有基于情感词语的自动作曲程序,所述基于情感词语的自动作曲程序被处理器执行时实现如上文所述的基于情感词语的自动作曲方法的步骤。
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