[发明专利]电力数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种电力数据处理方法，其特征在于，包括：

获取多个行业的电力数据；

根据所述电力数据的行业特征对所述电力数据进行聚类，得到多个数据簇，其中，每个数据簇对应一个或多个行业的电力数据；

分别对多个数据簇建立预测模型，通过所述预测模型预测所述数据簇对应的电力需求。

2.根据权利要求1所述的电力数据处理方法，其特征在于，根据所述电力数据的行业特征对所述电力数据进行聚类，得到多个数据簇之前，包括：

对所述电力数据进行预处理，其中，所述预处理包括下列至少之一：

剔除所述电力数据中的异常数据；对所述电力数据进行归一化处理。

3.根据权利要求2所述的电力数据处理方法，其特征在于，根据所述电力数据的行业特征对所述电力数据进行聚类，得到多个数据簇包括：

确定聚类数量；

根据所述电力数据的行业特征将所述电力数据聚类为所述聚类数量的数据簇。

4.根据权利要求3所述的电力数据处理方法，其特征在于，确定所述聚类数量包括：

根据所述多个行业的数量选定所述聚类数量的初始范围；

分别以所述初始范围的多个聚类数量对所述电力数据进行聚类，并计算聚类的评价指标值；

根据所述评价指标值选取最优聚类数量，确定所述最优聚类数量为所述聚类数量。

5.根据权利要求4所述的电力数据处理方法，其特征在于，分别对多个数据簇建立预测模型，通过所述预测模型预测所述数据簇对应的电力需求之后，还包括：

根据所述电力需求进行电力部署，对所述数据簇对应的行业进行供电。

6.根据权利要求5所述的电力数据处理方法，其特征在于，根据所述电力需求进行电力部署，对所述数据簇对应的行业进行供电包括：

根据行业的用电需求，确定收费标准；

根据所述收费标准对该行业进行供电。

7.根据权利要求1所述的电力数据处理方法，其特征在于，所述预测模型为自回归滑动平均模型，或者机器学习模型。

8.一种电力数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个行业的电力数据；

聚类模块，用于根据所述电力数据的行业特征对所述电力数据进行聚类，得到多个数据簇，其中，每个数据簇对应一个或多个行业的电力数据；

预测模块，用于分别对多个数据簇建立预测模型，通过所述预测模型预测所述数据簇对应的电力需求。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的电力数据处理方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的电力数据处理方法。