[发明专利]一种数字教育资源推荐系统

权利要求书

1.一种数字教育资源推荐系统，其特征在于，包括：

数字教育资源数据库，用于储存教育资源；

收集模块，收集使用者对数字教育资源的浏览、收藏和转发的行为数据；

计时模块，计时模块和收集模块电性连接，可计算使用者浏览页面的时间长度及收藏的时间；

循环推荐模块，循环推荐模块和收集模块电性连接，可将出现过的数字教育资源重复推荐给使用者，使使用者重复记忆，加强学习效果；

排序模块，排序模块和计时模块电性连接，对使用者接触的数字教育资源进行排序，收藏优先级大于浏览，浏览时间长优先级大于浏览时间短；排序模块和循环推荐模块电性连接，可将数字教育资源排序后进行循环推荐；

相似内容推荐模块，相似内容推荐模块和数字教育资源数据库电性连接，可从数字教育资源数据库中调取数字教育资源；相似内容推荐模块和收集模块电性连接，可将数字教育资源数据库中的数字教育资源和收集模块中的数字教育资源对比，从而提取出和数字教育资源数据库中的数字教育资源相似的内容，相似内容推荐模块和排序模块电性连接，可将提取出的相似内容加入到排序模块中；

专家推荐模块，专家推荐模块和排序模块电性连接，根据当前数字教育资源的使用情况，结合专家经验，可为使用者推荐质量高的学习资源，进入到排序模块中等待浏览。

2.如权利要求1所述的一种数字教育资源推荐系统，其特征在于，收集模块收集数字教育资源提供方例如各大出版社、校外培训机构或具备生产数字教育资源的学校，提供的各种形式的数字教育资源内容信息和属性信息；收集教育专家对于已完成的课程备课方案评价。

3.如权利要求1所述的一种数字教育资源推荐系统，其特征在于，所述收集模块，具体为学生在某一课程备课环境对于某一资源使用、收藏、浏览的次数和具体日期时间；资源所展示的具体内容以及资源的各类属性，例如生产商，生产者，风格，类型。

4.如权利要求1所述的一种数字教育资源推荐系统，其特征在于，所述循环推荐模块包括循环设置模块，可设置循环的次数和每次循环的间隔。

5.如权利要求1所述的一种数字教育资源推荐系统，其特征在于，所述专家推荐模块，结合专家经验，一份优质的数字教育资源应当具备什么类型的资源，以及不同类型的资源之间的配比应该如何，优先保证课程结构完整，补足缺少的必要元素限位结构。

6.如权利要求1所述的一种数字教育资源推荐系统，其特征在于，所述

相似内容推荐模块连接有人工操作端口，工作人员通过人工操作端口为数字教育资源标注重点字符，通过重点字符的重合度对比，挑选出相似的数字教育资源内容；

工作人员还可通过人工操作端口审核挑选出的相似数字教育资源内容。

7.如权利要求1所述的一种数字教育资源推荐系统，其特征在于，所述

相似内容推荐模块连接有近义词数据库，通过近义词数据库录入的近义词，可推荐相似的数字教育资源内容；

相似内容推荐模块连接有反义词数据库，通过反义词数据库录入的反义词，可推荐“否定词”加反义词的内容；

否定词包括“非”、“不”、“没有”和“否”。

8.如权利要求1所述的一种数字教育资源推荐系统，其特征在于，还包括收藏重合度推荐模块，收藏重合度推荐模块和排序模块电性连接，两个使用者收藏内容的重合度超过20％，即可将两个使用者收藏的内容相互推荐。

9.如权利要求1所述的一种数字教育资源推荐系统，其特征在于，还包括转发重合度推荐模块，转发重合度推荐模块和排序模块电性连接，两个使用者转发内容的重合度超过20％，即可将两个使用者转发的内容相互推荐。

10.如权利要求1所述的一种数字教育资源推荐系统，其特征在于，所述排序模块，以使用者使用、浏览的为目标，以资源的各种属性，包括使用情况、浏览情况、收藏情况、转发情况和使用者的各类属性作为特征，利用深度学习技术训练判定使用者是否浏览或是否使用资源的模型，通过使用者是否浏览或是否使用资源的概率，对资源进行排序；

使用者的各类属性包括年龄、性别、使用习惯、资源类型偏好、生产商偏好。