[发明专利]基于音频技术的肉鸡采食量检测系统

权利要求书

1.一种基于音频技术的肉鸡采食量检测系统，其特征在于它包括采音室、交换机、上位机、服务器，其中：

采音室用于采集肉鸡啄食音频数据；

交换机用于传输肉鸡啄食音频数据；

上位机连接服务器并定时读取音频数据；

服务器中运行的基于单分类支持向量机OC-SVM执行肉鸡啄食声音分类识别模型算法，将声音分为啄食声音和非啄食声音，根据功率谱密度作为声音识别特征来精准判别啄食与非啄食；基于肉鸡啄食次数与采食量关系，获得肉鸡采食量。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于所述肉鸡啄食声音分类识别模型通过以下步骤建立：

S1、设置在采音室内的拾音器采集肉鸡啄食音频数据，并传输至音频存储单元；

S2、音频存储单元接收肉鸡啄食音频数据，固定时间间隔保存；

S3、上位机固定时间间隔读取肉鸡啄食音频数据并进行分析；

S4、人工标记肉鸡啄食音频数据为啄食声音和非啄食声音，选定训练数据和测试数据；

S5、将已标记好的咳嗽声音数据进行预处理，预处理包括：预加重、滤波去噪、分帧加窗、以及端点检测；采用基于短时能量的端点检测法和更为精确地估计噪声谱的谱减法进行去噪处理；而后用Haar进行小波分解，输入Mel滤波器，进而获取改进的WMFCC特征参数即肉鸡啄食特征参数；

S6、采用单分类支持向量机OC-SVM算法，采用S5获得的WMFCC特征参数对算法进行“先验”样本训练，构建肉鸡啄食声识别模型；

S7、将测试数据引入肉鸡啄食声识别模型中进行分类识别，通过计算其成功识别样本个数所占比例，来检验识别模型的准确率；

S8、重复S5-S7，直至准确度达标，获得最终的肉鸡啄食声分类识别模型。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于采音室包括摄像头(1)、饲料槽(2)、电子秤(3)、拾音器(4)，其中：摄像头(1)固定于距离地面45cm处用来数据的读取，并通过数据线传输至音频存储单元保存；饲料槽(2)仅为一个出料口，只支持一只肉鸡采食；饲料槽(2)设置在电子秤(3)的上方；拾音器(4)固定在出料口侧面。

4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于肉鸡啄食音频数据以16位、48kHz采样率进行记录，每隔30s保存一次声音数据，使采集的声音数据大小合适，音质较好便于后期的分析识别。