[发明专利]基于云计算的用户行为分析方法及装置

说明书

本发明提供的基于云计算的用户行为分析方法及装置，获取信息采集端中的生物特征数据和待验证身份数据，获取所述生物特征数据和所述待验证身份数据的相似特征，将所述相似特征转换为行为特征，根据所述行为特征中所述身份信息的行为状态标识，确定在所述生物特征数据至所述待验证身份数据的在预设时间段内对应的行为状态数据。如此，能够用户行为进行精确的分析。

技术领域

本发明涉及云计算数据分析的技术领域，具体而言，涉及一种基于云计算的用户行为分析方法及装置。

背景技术

用户行为分析，是指在获得系统访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问系统的规律，并将这些规律与企业发展策略等相结合，从而发现目前企业可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定企业发展策略提供依据。

因此，如何精准的对用户行为进行分析是现阶段需要解决的一个技术问题。

发明内容

为了改善上述问题，本发明提供了一种基于云计算的用户行为分析方法及装置。

一种基于云计算的用户行为分析方法，所述方法包括：

获取信息采集端中的生物特征数据和待验证身份数据，所述生物特征数据和所述待验证身份数据为所述信息采集端中认证接口对应的待处理密钥；

获取所述生物特征数据和所述待验证身份数据的相似特征，所述相似特征表征所述生物特征数据和所述待验证身份数据对应身份信息之间的共同点描述；

将所述相似特征转换为行为特征，所述行为特征包括若干身份信息；

根据所述行为特征中所述身份信息的行为状态标识，确定在所述生物特征数据至所述待验证身份数据的在预设时间段内对应的行为状态数据。

进一步地，所述获取所述生物特征数据和所述待验证身份数据的相似特征，包括：确定所述生物特征数据对应的声音特征集，以及所述待验证身份数据对应的面部特征集；将所述声音特征集和所述面部特征集相匹配，得到所述相似特征，其中，所述相似特征以声音波段以及图像标识的识别方式集合，所述声音波段以及图像标识中包括所述身份信息之间的共同点描述对应的识别参数。

进一步地，拾取所述相似特征中的行为特征，包括：获取所述相似特征对应的所述声音波段以及图像标识中的所述识别参数；将所述识别参数转换为行为状态标识，得到所述行为特征，所述行为特征以行为状态标识矩阵的识别方式集合。

进一步地，所述根据所述行为特征中所述身份信息的行为状态标识，确定在所述生物特征数据至所述待验证身份数据的在预设时间段内对应的行为状态数据，包括：从所述行为特征中确定所述身份信息的相似行为状态标识；响应于所述相似行为状态标识不相似行为状态标识的条件，确定所述生物特征数据至所述待验证身份数据的在预设时间段内，所述预设时间段内对应的行为状态数据。

一种基于云计算的用户行为分析装置，所述装置包括：

数据认证模块，用于获取信息采集端中的生物特征数据和待验证身份数据，所述生物特征数据和所述待验证身份数据为所述信息采集端中认证接口对应的待处理密钥；

共同点确认模块，用于获取所述生物特征数据和所述待验证身份数据的相似特征，所述相似特征表征所述生物特征数据和所述待验证身份数据对应身份信息之间的共同点描述；

特征转换模块，用于将所述相似特征转换为行为特征，所述行为特征包括若干身份信息；

行为状态确定模块，用于根据所述行为特征中所述身份信息的行为状态标识，确定在所述生物特征数据至所述待验证身份数据的在预设时间段内对应的行为状态数据。

通过应用上述方法及装置，获取信息采集端中的生物特征数据和待验证身份数据，获取所述生物特征数据和所述待验证身份数据的相似特征，将所述相似特征转换为行为特征，根据所述行为特征中所述身份信息的行为状态标识，确定在所述生物特征数据至所述待验证身份数据的在预设时间段内对应的行为状态数据。如此，能够用户行为进行精确的分析。。