[发明专利]一种基于人工智能的医学影像报告质控系统、方法及介质

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的医学影像报告质控系统，包括：报告获取与语料制作模块用于对各类原始医学影像报告进行特征分析整合、数据处理并制作报告语料库；检错模型构建模块用于预先搭建检错模型并学习影像报告规律，得到训练好的检错模型；检错模块用于将待质检的影像报告进行数据处理，送入各个训练好的检错模型，输出综合错词候选词；纠错模块用于将待质检的报告输入训练好的各个纠错模型，输出综合错词集与对应的纠错候选词；提醒模块用于给出症状词、方位词、以及内容冲突词的提醒信息。该系统可以准确检查出医学影像报告中的错误、并给出纠正和重要词的提醒，大大提高了医学影像报告的质检效率、质量，减少报告中的错误。

技术领域

本发明涉及人工智能、医学技术领域，具体涉及一种基于人工智能的医学影像报告质控系统、方法及介质。

背景技术

传统的影像报告质控包括错别字的识别、纠错、医生诊断的标准判断等，是融合在医生写报告工作中的一步不可缺少的重要的细化流程，保障了输出给用户的报告准确、专业、规范。人工审查影像报告较浪费人力、时间、且不易解决规范化质控与衡量医务工作者工作质量的问题，进而可能引发医患矛盾。

AI(人工智能)的发展日新月异，一日千里，正与各行各业结合，飞速的改变着各行业、领域的面貌和人们的日常生活与体验。在医学影像领域，AI的投入已多见成效和广泛的实用意义。然而，对于医学影像报告质控应用点，这个行业内的细化但又不可或缺的重要流程，一方面，非医学行业的AI供应商较难深入了解、细化到行业的需求和应用细节；另一方面，医学行业不倾向于专注于AI技术的深入、专业化、灵活利用。例如，各类知名AI领域服务商更易于着眼AI技术在医学方面大方向的应用，诸如可以带来直观效益的病灶识别与辅助诊断、智能问答、寻医问药等技术。导致在影像报告的质控方面，少见AI技术应用或AI的投入在医学影像报告质控这一细节领域不够深入、全面、具体。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供一种基于人工智能的医学影像报告质控系统、方法及介质，可以准确检查出医学影像报告中的错误并给出纠正和重要词的提醒，大大提高了医学影像报告的质检效率、质量，减少报告中的错误。

第一方面，本发明实施例提供的一种基于人工智能的医学影像报告质控系统，包括：报告获取与语料制作模块、检错模型构建模块、检错模块、纠错模型构建模块、纠错模块和提醒模块，

所述报告获取与语料制作模块用于按预设规则，批量抽样各类原始医学影像报告，进行特征分析整合、数据处理并制作报告语料库；

检错模型构建模块用于预先搭建多个并行检错模型，将处理后的报告语料库输入各个检错模型中训练模型，学习影像报告规律，得到训练好的检错模型；

所述检错模块用于将待质检的影像报告进行数据处理，送入各个训练好的检错模型，预测得到检错结果，输出综合错词候选词；

纠错模型构建模块用于在检错模型中加入纠错算法，训练得到多个纠错模型；

所述纠错模块用于将待质检的报告输入训练好的各个纠错模型，输出综合错词集与对应的纠错候选词；

所述提醒模块用于给出重点症状词、方位词、以及内容冲突词的提醒信息。

第二方面，本发明实施例提供的一种基于人工智能的医学影像报告质控方法，包括以下步骤：

获取各类原始医学影像报告，对原始医学影像报告进行特征分析整合、数据处理，制作报告语料库；

搭建多个并行检错模型，将处理后的报告语料库输入各个检错模型中训练模型，学习影像报告规律，得到训练好的检错模型；

将待质检的影像报告进行数据处理，送入各个训练好的检错模型，预测得到检错结果，输出综合错词候选词；

在检错模型中加入纠错算法，训练得到多个纠错模型；