[发明专利]一种活体检测的方法及设备

权利要求书

1.一种活体检测的方法，其特征在于，包括：

获取多个人脸光谱图像；

获取所述多个人脸光谱图像中的目标特征区域和参考特征区域；所述目标特征区域的数量大于或者等于2；所述目标特征区域包括人脸特征区域；

计算所述目标特征区域的第一灰度值和所述参考特征区域的第二灰度值的比值，得到目标灰度值比值；

将所述目标灰度值比值与预设灰度值比值进行匹配，其中，所述预设灰度值比值为与多个人脸光谱图像对应的多个真实人脸光谱图像中所述目标特征区域的第三灰度值和所述参考特征区域的第四灰度值的比值；

若匹配成功，则判定所述人脸光谱图像的人脸为活体人脸。

2.如权利要求1所述的活体检测的方法，其特征在于，所述获取所述多个人脸光谱图像中的目标特征区域和参考特征区域，包括：

获取所述多个人脸光谱图像中每一人脸光谱图像的特征区域；

将满足预设筛选条件的所述特征区域作为参考特征区域，将除所述参考特征区域以外的所述特征区域作为目标特征区域。

3.如权利要求2所述的活体检测的方法，其特征在于，所述获取多个人脸光谱图像中每一人脸光谱图像的特征区域，包括：

根据预设清晰度条件和预设亮度条件，从所述多个人脸光谱图像中的每一人脸光谱图像中提取特征区域。

4.如权利要求1所述的活体检测的方法，其特征在于，所述将所述目标灰度值比值与所述预设灰度值比值进行匹配，包括：

根据所述多个人脸光谱图像中的所述目标灰度值比值和所述预设灰度值比值，确定各光谱波段下的误差信息；

根据所述误差信息确定所述目标灰度值比值与所述目标特征区域对应的预设灰度值比值之间的匹配结果。

5.如权利要求4所述的活体检测的方法，其特征在于，在所述根据所述多个人脸光谱图像中的所述目标灰度值比值和所述预设灰度值比值，确定各光谱波段下的误差信息之前，还包括：

获取在所述各光谱波段下真实人脸光谱图像中所述目标特征区域的第一真实人脸反射率和所述参考特征区域的第二真实人脸反射率；

根据所述第一真实人脸反射率和所述第二真实人脸反射率，确定预设灰度值比值。

6.如权利要求5所述的活体检测的方法，其特征在于，所述根据所述第一真实人脸反射率和所述第二真实人脸反射率，确定预设灰度值比值，包括：

根据所述第一真实人脸反射率和所述第二真实人脸反射率，确定所述各光谱波段下多个人脸光谱图像对应的初始灰度值比值；

将所有所述初始灰度值比值的平均值作为预设灰度值比值；

或者，

将所有所述初始灰度值比值中出现次数最多的所述初始灰度值比值作为预设灰度值比值。

7.如权利要求1所述的活体检测的方法，其特征在于，所述目标特征区域还包括背景特征区域。

8.如权利要求1所述的活体检测的方法，其特征在于，所述参考特征区域为光谱曲线波动小于预设阈值的人脸特征区域或者背景特征区域。

9.一种活体检测的设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的方法。