[发明专利]雨量站与卫星的降水数据融合方法及系统

权利要求书

1.一种雨量站与卫星的降水数据融合方法，其特征在于，包括：

步骤1：对卫星数据和雨量站观测数据进行预处理；

步骤2：设定空间分辨率，对卫星数据进行空间降尺度处理，将DEM数据采样到相同的空间分辨率；

步骤3：在卫星网格数据上，以地面雨量站所在网格为中心提取一个空间延伸的子网格；在整个时间序列上，建立卫星数据和雨量站观测数据时间和空间对应的数据集；

步骤4：搭建深度学习框架并根据空间和时间相关性构建用于融合卫星和雨量站降水估算的模型；采用DCNN提取卫星的空间特征，包括分别提取降水数据和DEM网格的特征向量组合为当前时刻的降水特征；并采用LSTM捕获时间依赖性，包括将每一时刻的降水特征输入双向LSTM，分别提取出前向和后向的时序依赖；

步骤5：通过DCNN-LSTM融合模型将每个时刻的融合降水特征通过全连接网络输出，利用训练好的模型测试研究区域，得到该研究区域的融合降水场。

2.根据权利要求1所述的雨量站与卫星的降水数据融合方法，其特征在于，所述预处理包括：去躁和对缺失值进行补齐处理。

3.根据权利要求1所述的雨量站与卫星的降水数据融合方法，其特征在于，在步骤2中，通过基于混合地理加权回归的方法，对卫星降水数据进行空间降尺度处理；以及分别对DEM数据和卫星数据进行归一化处理。

4.根据权利要求1至3任一所述的雨量站与卫星的降水数据融合方法，其特征在于，所述空间分辨率为1km×1km，空间延伸的子网格范围为7*7。

5.一种雨量站与卫星的降水数据融合系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至4任一所述方法的步骤。