[发明专利]细胞解析方法、装置、系统及程序

说明书

本发明旨在使多个解析项目的解析变得容易。由解析细胞的细胞解析方法解决课题，所述细胞解析方法包括：生成试样中所含的细胞的解析用数据，从多个人工智能算法选择人工智能算法，所述人工智能算法接受生成的所述解析用数据的输入，由选择的所述人工智能算法基于所述解析数据生成显示所述细胞的性状的数据。

【技术领域】

本发明涉及对细胞进行解析的细胞解析方法、细胞解析装置、细胞解析系统、及细胞解析程序。

【背景技术】

在专利文献1中，公开了将进行过滤处理的显微镜图像适用于训练的机器学习模型，确定特定的类型的细胞的中心及边界，对确定的细胞进行计数的同时，输出该细胞的图像的方法。

【现有技术文献】

【专利文献】

【专利文献1】国际公开第2015/065697号

【发明的概要】

【发明要解决的课题】

在检查中，对多个解析项目进行解析多。但是，当解析项目的数增加时，为了减少判断错误，增加机器学习模型的训练次数，或增加向机器学习模型输入的参数的种类变得必要，训练变得需要长时间的同时，机器学习模型大型化。

本发明旨在提供使多个解析项目的解析变得容易的细胞解析方法、细胞解析装置、细胞解析系统、及细胞解析程序。

【用于解决课题的手段】

本发明的一实施方式涉及对细胞进行解析的细胞解析方法。上述细胞解析方法生成试样中所含的细胞的解析用数据(82、87、585)，从多个人工智能算法(60、63、560)选择人工智能算法(60、63、560)，所述人工智能算法接受生成的解析用数据(82、87、585)的输入，由选择的人工智能算法(60、63、560、563)，基于解析用数据(82、87、585)生成显示细胞的性状的数据(84、88、582)。

本发明的一实施方式涉及对细胞进行解析的细胞解析装置(400A、200T)。细胞解析装置(400A、200T)具备控制部(40A、20T)，所述控制部以如下方式构成：从多个人工智能算法(60、63、560)选择人工智能算法(60、63、560)，所述人工智能算法接受试样中所含的细胞的解析用数据(82、87、585)的输入，由选择的人工智能算法(60、63、560、563)，基于解析用数据(82、87、585)生成显示上述细胞的性状的数据(84、88、582)。

本发明的一实施方式涉及细胞解析系统(1000)。细胞解析系统(1000)具备：含细胞的试样流经的流动池(110)，用于向流经上述流动池(110)的试样照射光的光源(120、121、122、123)，拍摄照射上述光的上述试样中的细胞的摄像部(160)和控制部(40A，)。控制部(40A)以如下方式构成：使含细胞的试样流经流路(111)，从多个人工智能算法(60、63)选择人工智能算法(60、63)，所述人工智能算法接受从拍摄通过流路(111)内的细胞的解析对象图像(80、85)生成的解析用数据(82、87)的输入，由选择的人工智能算法(60、63)，基于解析用数据(82、87、585)生成显示上述解析对象图像(80、85)中所含的上述细胞的性状的数据(84、88)。

在本发明的一实施方式中，细胞解析系统(5000)具备：含细胞的试样所流经的流路(4113a)，从流经上述流路的试样中的细胞取得信号的信号取得部(610)和控制部(20T)。控制部(20T)以如下方式构成：使含细胞的试样流经流路(4113a)，取得关于通过上述流路(4113a)内的各细胞的信号强度，从取得的上述信号强度生成上述解析用数据(585)，从多个人工智能算法(560、563)选择人工智能算法(560、563)，所述人工智能算法接受上述解析用数据(585)的输入，由选择的人工智能算法(560、563)，基于解析用数据(585)生成显示上述细胞的性状的数据(582)。