[发明专利]标注质量确定方法、装置、设备及介质

说明书

本申请提供了标注质量确定方法、装置、设备及介质，通过多个对象区域检测模型分别对待测图像进行机器标注，以得到针对待测图像中同一对象的多个机器标注位置区域；对象区域检测模型输出的待测图像中对象的机器标注位置区域的准确度趋于训练得到对象区域检测模型的样本图像中人工标注的对象的位置区域的准确度；可以理解的是，对象区域检测模型对应的样本图像中大部分样本图像中人工标注的对象的位置区域是准确的，所以对象区域检测模型得到的机器标注位置区域的准确度较大；所以可以将各机器标注位置区域分别与人工标注位置区域进行比较，以得到比较结果，基于比较结果，可以得到标注质量信息。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体的说，是涉及标注质量确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着人工智能中机器学习的兴起，机器模型的训练在各个领域中逐渐兴起。在对机器模型进行训练的过程中，需要大量人工标注的图像，下面以图像为医学影像为例进行说明。

医生可以对医学影像中的病灶的位置区域进行人工标注，但是人工标注的医学影像中的病灶的位置区域可能不准确，导致训练得到的机器模型的输出结果不准确。

因此，亟需一种检测人工标注的图像中的对象(例如病灶)的位置区域的标注质量的方法。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种标注质量确定方法、装置、设备及介质，以至少实现检测人工标注的图像中的对象(例如病灶)的位置区域的标注质量的方法的目的。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像中对象的位置区域的标注质量确定方法，包括：

将待测图像分别输入至少两个对象区域检测模型；所述对象区域检测模型是通过将样本图像作为输入，将人工标注的所述样本图像包含的对象的位置区域为训练目标，训练得到的；所述至少两个对象区域检测模型分别对应的样本图像不同；

获得所述至少两个对象区域检测模型分别输出的所述待测图像包含的所述对象的机器标注位置区域；

将各所述机器标注位置区域分别与人工标注的所述待测图像包含的所述对象的人工标注位置区域进行比较，获得比较结果；

基于所述比较结果，获得表征所述人工标注位置区域的准确度的标注质量信息。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像中对象的位置区域的标注质量确定装置，包括：

输入模块，用于将待测图像分别输入至少两个对象区域检测模型；所述对象区域检测模型是通过将样本图像作为输入，将人工标注的所述样本图像包含的对象的位置区域为训练目标，训练得到的；所述至少两个对象区域检测模型分别对应的样本图像不同；

第一获取模块，用于获得所述至少两个对象区域检测模型分别输出的所述待测图像包含的所述对象的机器标注位置区域；

第二获取模块，用于将各所述机器标注位置区域分别与人工标注的所述待测图像包含的所述对象的人工标注位置区域进行比较，获得比较结果；

第三获取模块，用于基于所述比较结果，获得表征所述人工标注位置区域的准确度的标注质量信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于执行所述程序，所述程序具体用于：

将待测图像分别输入至少两个对象区域检测模型；所述对象区域检测模型是通过将样本图像作为输入，将人工标注的所述样本图像包含的对象的位置区域为训练目标，训练得到的；所述至少两个对象区域检测模型分别对应的样本图像不同；

获得所述至少两个对象区域检测模型分别输出的所述待测图像包含的所述对象的机器标注位置区域；