[发明专利]基于人工智能的业务推荐方法、装置及计算机设备

说明书

本发明公开了基于人工智能的业务推荐方法、装置及计算机设备，方法包括：根据用户终端的实时位置信息获取业务对接信息表中对应的备选业务对接请求并进行量化得到特征量化信息，获取与用户终端的业务员对应的历史业务对接信息并输入概率分析模型获取该业务员的偏置因子，根据偏置因子获取每一备选业务对接请求的预测成功概率，并从中筛选得到业务推荐信息反馈至用户终端。本发明基于预测模型技术，属于人工智能领域，基于业务员的偏置因子获取实时位置信息内备选业务对接请求的预测成功概率，并进行筛选得到业务推荐信息进行反馈，偏置因子与每一业务员相对应，可大幅提升提升进行业务对接的针对性，从而提高业务对接效率及对接成功率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，属于智慧城市中获取业务推荐信息并进行推荐的应用场景，尤其涉及一种基于人工智能的业务推荐方法、装置及计算机设备。

背景技术

企业为扩展自身业务，通常会安排业务员进行业务推广，通常的做法是业务员推送自己的名片进行自我推销并等待客户与业务员取得联系，业务员也可以进行拜访并当面介绍产品信息以招揽客户，同时业务员还可以通过拨打电话的形式进行业务推广，然而上述的业务推广过程均较为传统且需要较好的运气才能够招揽到客户。随着互联网的发展，越来越多的企业借助互联网进行业务推广，如将业务员信息或产品信息发布至互联网以招揽客户，虽然通过借助互联网可提搞业务推广效率，然而这一业务推广方法依然存在针对性不强的问题，导致企业的业务员在业务推广过程中进行业务对接的成功率较低。因此传统技术方法中在进行业务推广时存在针对性不强及业务对接成功率不高的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于人工智能的业务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术方法中在进行业务推广时所存在的针对性不强及业务对接成功率不高的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于人工智能的业务推荐方法，其包括：

若接收到来自所述用户终端的实时位置信息，获取预存的业务对接信息表中与所述实时位置信息相匹配的备选业务对接请求；

对所述业务对接信息表中与所述备选业务对接请求对应的客户信息进行量化，得到与每一所述备选业务对接请求对应的特征量化信息；

获取预存的历史对接信息表中与所述用户终端的业务员相对应的历史业务对接信息；

根据预置的概率分析模型及所述历史业务对接信息获取与所述业务员相匹配的偏置因子；

根据所述偏置因子及所述概率分析模型对每一所述备选业务对接请求的特征量化信息进行计算，获取与每一所述备选业务对接请求的预测成功概率；

根据所述预测成功概率对所述备选业务对接请求进行筛选得到业务推荐信息并反馈至所述用户终端。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于人工智能的业务推荐装置，其包括：

备选业务对接请求获取单元，用于若接收到来自所述用户终端的实时位置信息，获取预存的业务对接信息表中与所述实时位置信息相匹配的备选业务对接请求；

信息量化处理单元，用于对所述业务对接信息表中与所述备选业务对接请求对应的客户信息进行量化，得到与每一所述备选业务对接请求对应的特征量化信息；

历史业务对接信息获取单元，用于获取预存的历史对接信息表中与所述用户终端的业务员相对应的历史业务对接信息；

配置因子获取单元，用于根据预置的概率分析模型及所述历史业务对接信息获取与所述业务员相匹配的偏置因子；

概率计算单元，用于根据所述偏置因子及所述概率分析模型对每一所述备选业务对接请求的特征量化信息进行计算，获取与每一所述备选业务对接请求的预测成功概率；