[发明专利]用于推送信息的方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种用于推送信息的方法，包括：

获取目标用户的上传文档和历史知识图谱；

分析所述上传文档，得到文字信息；

基于所述文字信息，构建目标知识图谱；

基于所述目标知识图谱和所述历史知识图谱，确定目标推荐信息，并向所述目标用户推送所述目标推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分析所述上传文档，得到文字信息，包括：

对所述上传文档进行文字检测，得到文字坐标信息；

对所述上传文档进行文字识别，得到文字内容信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述文字信息，构建目标知识图谱，包括：

识别所述上传文档的表格线；

根据所述表格线将所述上传文档分成不同的区域；

确定各所述区域的坐标；

基于所述文字信息和各所述坐标，对各所述区域进行聚合，得到区域块，并确定各所述区域块的类别；

基于所述类别和所述文字信息，构建目标知识图谱。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述类别和所述文字信息，构建目标知识图谱，包括：

响应于确定所述区域块的类别为基本信息区域，根据关键字匹配的方法，确定该区域块中的基本信息实体；

响应于确定所述区域块的类别为复杂信息区域，根据预训练的语言模型和条件随机场，确定该区域块中的复杂信息实体；

基于所述基本信息实体和/或所述复杂信息实体，构建目标知识图谱。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标知识图谱和所述历史知识图谱，确定目标推荐信息，包括：

分别根据所述目标知识图谱、所述历史知识图谱和向量化转换模型，确定向量化的目标知识图谱和向量化的历史知识图谱；

基于所述向量化的目标知识图谱、所述向量化的历史知识图谱和预训练的相似度模型，确定所述向量化的目标知识图谱与各所述向量化的历史知识图谱的相似度；

基于所述相似度，确定目标历史知识图谱；

基于所述目标历史知识图谱，确定目标推荐信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述目标历史知识图谱，确定目标推荐信息，包括：

根据所述目标历史知识图谱，确定参考推荐信息；

根据所述向量化的目标知识图谱、所述参考推荐信息和预训练的匹配度预测模型，确定所述向量化的目标知识图谱与各所述参考推荐信息的匹配度，其中，所述预训练的匹配度预测模型用于表征知识图谱和推荐信息与二者之间的匹配度的对应关系；

基于所述匹配度和预设的匹配度阈值，确定所述参考推荐信息中的目标推荐信息。

7.根据权利要求1～6中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

多次执行以下迭代步骤：

响应于确定所述目标用户接受所述目标推荐信息，保存所述目标知识图谱和所述目标推荐信息；

响应于确定所述目标用户不接受所述目标推荐信息，接收所述目标用户上传的附加信息；基于所述附加信息更新上传文档；基于更新的上传文档更新目标知识图谱；基于更新的目标知识图谱和所述历史知识图谱，调整并更新目标推荐信息；向所述目标用户重新推送更新的目标推荐信息。

8.一种用于推送信息的装置，包括：

获取单元，被配置成获取目标用户的上传文档和历史知识图谱；

分析单元，被配置成分析所述上传文档，得到文字信息；

知识图谱构建单元，被配置成基于所述文字信息，构建目标知识图谱；

推送单元，被配置成基于所述目标知识图谱和所述历史知识图谱，确定目标推荐信息，并向所述目标用户推送所述目标推荐信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述分析单元进一步被配置成：

对所述上传文档进行文字检测，得到文字坐标信息；

对所述上传文档进行文字识别，得到文字内容信息。