[发明专利]一种基于窄带物联网技术的智能体温监测系统和方法在审

专利信息
申请号: 202011329508.8 申请日: 2020-11-24
公开(公告)号: CN112492018A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 徐崖洲 申请(专利权)人: 四川长虹电器股份有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04W4/70;G08C17/02;A61B5/01;A61B5/00
代理公司: 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 代理人: 陈艺文
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 窄带 联网 技术 智能 体温 监测 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于窄带物联网技术的智能体温监测系统,其特征在于,包括体温监测设备、智能测温云平台、运营商NB-IoT平台以及NB-IoT基站;

所述体温监测设备佩戴于被检测人员身上,用于获取被检测人员的体温数据和定位数据;

所述体温监测设备将获取的体温数据和定位数据通过所述NB-IoT基站发送给所述运营商NB-IoT平台;

所述运营商NB-IoT平台将体温数据和定位数据推送至所述智能测温云平台,所述智能测温云平台接收体温数据和定位数据,并解析存储、加工处理。

2.根据权利要求1所述的基于窄带物联网技术的智能体温监测系统,其特征在于,所述体温监测设备包括主控单元,以及分别与所述主控单元相连的NB-IoT模块、测温模块、WIFI定位模块、电源以及显示单元。

3.根据权利要求2所述的基于窄带物联网技术的智能体温监测系统,其特征在于,所述体温监测设备还包括与所述主控单元连接的GPS定位模块,所述GPS定位模块用于在没有WIFI覆盖的地方进行GPS定位。

4.根据权利要求2所述的基于窄带物联网技术的智能体温监测系统,其特征在于,所述体温监测设备还包括与所述主控单元连接的输入单元,所述输入单元中具有主动上报按钮,被监测人员可以通过主动上报按钮主动上报体温数据和定位数据。

5.根据权利要求1所述的基于窄带物联网技术的智能体温监测系统,其特征在于,所述智能测温云平台通过短信、微信小程序或APP发送体温异常信息给体温异常的被监测人。

6.一种基于窄带物联网技术的智能体温监测方法,其特征在于,包括:

在智能测温云平台中配置体温监测设备相关信息;

被监测人员佩戴体温监测设备并开机使用接受智能测温云平台的监测;

体温监测设备按照设定时间间隔采集被监测人员体温数据并上报至智能测温云平台;

智能测温云平台对接收获取到的体温数据进行自动处理;

管理人员通过智能测温云平台查看被监测人员的体温数据信息并进相应处理。

7.根据权利要求6所述的基于窄带物联网技术的智能体温监测方法,其特征在于,所述在智能测温云平台中配置体温监测设备相关信息的方法包括:

在智能测温云平台中添加体温监测设备,通过调用运营商NB-IoT平台的API将具有唯一标识的体温监测设备注册到运营商的NB-IoT平台中,并在智能测温云平台中配置体温数据定时上报的时间、是否同时上报定位坐标参数,同时配置被监测人员信息。

8.根据权利要求6所述的基于窄带物联网技术的智能体温监测方法,其特征在于,所述体温监测设备按照设定时间间隔采集被监测人员体温数据并上报至智能测温云平台方法包括:

体温监测设备定时采集被监测人员的体温数据后,先将体温数据通过NB-IoT基站发送给运营商NB-IoT平台,运营商NB-IoT平台再将体温数据推送至智能测温云平台;体温监测设备上具有主动上报按钮,被监测人员按主动上报按钮进行上报体温数据。

9.根据权利要求7所述的基于窄带物联网技术的智能体温监测方法,其特征在于,所述智能测温云平台对接收获取到的体温数据进行自动处理的方法包括:

对智能测温云平台接收的体温数据根据系统事先设定的体温有效值筛除无效体温数据,再判断该体温值是否为异常温度值范围内,对于判定体温异常的被监测人员,及时通过短信、微信小程序、APP推送警告消息。

10.根据权利要求7所述的基于窄带物联网技术的智能体温监测方法,其特征在于,所述管理人员通过智能测温云平台查看被监测人员的体温数据信息并进相应处理的方法包括:

管理人员通过智能测温云平台查看所有被监管人员的信息,设备激活状态;管理人员查看被监测人员的体温数据历史信息,针对体温异常的被监测人员,获取其定位数据,查看其移动轨迹。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川长虹电器股份有限公司,未经四川长虹电器股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011329508.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top