[发明专利]一种基于事件相机的结构光三维测量方法有效
申请号: | 202011329606.1 | 申请日: | 2020-11-24 |
公开(公告)号: | CN112525107B | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 杨涛;彭磊;马力;李晓晓;李欢欢;周翔 | 申请(专利权)人: | 浙江知象光电科技有限公司 |
主分类号: | G01B11/25 | 分类号: | G01B11/25;G06T7/80;G06T17/20 |
代理公司: | 西安渭之蓝知识产权代理有限公司 61282 | 代理人: | 刘振 |
地址: | 314199 浙江省嘉*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 事件 相机 结构 三维 测量方法 | ||
1.一种基于事件相机的结构光三维测量方法,其特征在于,包含以下步骤:
(一)构建基于事件相机的结构光三维测量系统;
(二)标定结构光测量系统;
(三)投射结构光,采集获取事件流;
(四)利用事件流进行三维重建;
对结构光的特征进行提取方法是,对于事件e(i,xi,yi),对于每个yi,求若干个xi的平均值作为其中心;
所述三维重建的方式为:
1)根据相机的标定参数,建立相机主点位置和所构成空间直线的方程;其与光刀平面的空间交点坐标的深度z作为p点的深度值;
按照上述方法,求解出所有e(i,xi,yi)中所有yi对应的z坐标,进而得到其世界坐标系下的坐标(x,y,z);
2)按照上述方法,求解一下个事件组的三维点云;
3)将所有的事件的点云进行拼接融合,融合的方法是,以第一个事件为基准,后面的每一个事件的z坐标不变,而x坐标需要加上其位移量,新的坐标计算方法为:
x′=x+αvt,y′=y+βvt;
其中,αv为v在相机坐标系x轴方向上的投影速度,βv为v在相机坐标系y轴方向上的投影速度;t为该事件发生的事件与第一个基准事件发生的事件差;从而得到新的坐标(x′,y′,z);
进而完成整个事件流E(i,xi,yi,ti)所对应的点云,即完成一次扫描的点云重建。
2.如权利要求1所述的结构光三维测量方法,其特征在于,所述步骤(一)中:
所述结构光三维测量系统,包含若干个结构光投射器和若干个事件相机;
所述结构光投射器,投射点结构光或者线结构光;所述投射器包含光源、以及用于对光形态进行调整的光学系统;所述结构光投射器使用激光器或者LED作为光源;
所述事件相机每个像素独立工作,输出事件流的事件相机;所述事件相机还包含了用于成像的光学镜头;
所述结构光投射器和事件相机之间可以是交叉光轴放置;或者是平行光轴放置。
3.如权利要求1所述的结构光三维测量方法,其特征在于,所述步骤(二)中,包含以下步骤:
1)标定相机的内部参数;内部参数包括焦距、主点位置、像素大小;
2)标定结构光的内部参数,以获得结构光特征在相机中的像素坐标与深度的换算关系;如果是点结构光,需要标定出光线的方程;如果是线结构光,需要标定出光刀平面的方程。
4.如权利要求1所述的结构光三维测量方法,其特征在于,所述步骤(三)包含以下步骤:
1)投射结构光到物体表面;
保证被测物在系统设计的工作距离范围内,使用前述结构光投射器投射结构光,根据被测物表面的纹理特征,调整结构光的能量输出,以使得结构光在物体表面明显同时又保证结构光的特征质量;所述的保证结构光的特征质量是点结构光的光斑大小,使光斑越小越好,线结构光的线宽,使线宽越细越好;
2)采集事件流;
在事件相机中,被激活的像素以流的形式传出;事件流至少包含(xi,yi,ti)信息,其中xi和yi表示光线变化超过阈值,即被激活,也即事件发生的像素的像素坐标系下的坐标,ti表示被激活的时间;
3)进行全场扫描,持续采集事件流
使结构光测量系统与被测物之间产生横向相对运动,即x方向相对运动,以实现对一个区域的完成扫描;
4)完成扫描,停止采集事件流
完成一次扫描后,停止事件流的采集,准备进行数据处理。
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