[发明专利]理赔图片的采集方法、装置及通讯设备

权利要求书

1.一种理赔图片的采集方法，其特征在于，包括：

与用户终端建立视频连接后，获取所述用户终端拍摄的视频流；

从所述视频流中确定待检测的视频帧；

若所述待检测的视频帧与预设标准理赔图片匹配，则将所述待检测的视频帧作为与所述预设标准理赔图片对应的理赔事件的理赔图片，所述预设标准理赔图片为理赔事件被触发时所需要的图片；

所述与用户终端建立视频连接后，获取所述用户终端拍摄的视频流，包括：

与用户终端建立视频连接后，发送所述预设标准理赔图片至所述用户终端显示，获取所述用户终端拍摄的视频流；

所述若所述待检测的视频帧与预设标准理赔图片匹配，则将所述待检测的视频帧作为与所述预设标准理赔图片对应的理赔事件的理赔图片，包括：

确定所述待检测的视频帧的模糊因子；

若所述待检测的视频帧的模糊因子小于预设模糊阈值，则对所述待检测的视频帧进行分类检测，得到对应的分类置信度，所述分类置信度用于指示所述待检测的视频帧与所述预设标准理赔图片为同一个类别的概率；

若所述分类置信度大于预设分类置信度阈值，则根据所述预设标准理赔图片的类别选择对应的检测方式，根据选择的检测方式对所述待检测的视频帧进行内容检测，得到所述待检测的视频帧的图像信息和对应的信息置信度，所述信息置信度用于表示所述待检测的视频帧的内容为所述图像信息的概率；

根据所述待检测的视频帧的模糊因子、所述分类置信度以及所述信息置信度，确定所述待检测的视频帧与所述预设标准理赔图片的符合率；

若所述符合率大于预设的最大符合率阈值，则将所述待检测的视频帧作为与所述预设标准理赔图片对应的理赔事件的理赔图片。

2.如权利要求1所述的理赔图片的采集方法，其特征在于，所述从所述视频流中确定待检测的视频帧，包括：

从所述视频流中确定待检测的视频帧，通过第一检测算法对所述待检测的视频帧以及与所述待检测的视频帧相邻的视频帧进行检测，以判断所述视频流是否存在抖动现象；

对应地，所述若所述待检测的视频帧与预设标准理赔图片匹配，则将所述待检测的视频帧作为与所述预设标准理赔图片对应的理赔事件的理赔图片包括：若所述视频流没有存在抖动现象，且若所述待检测的视频帧与预设标准理赔图片匹配，则将所述待检测的视频帧作为与所述预设标准理赔图片对应的理赔事件的理赔图片。

3.如权利要求1所述的理赔图片的采集方法，其特征在于，所述理赔图片的采集方法，还包括：

若所述符合率小于或等于预设的最大符合率阈值但大于预设的最小符合率阈值，则根据所述待检测的视频帧在所述视频流的位置确定时间窗；

从所述时间窗中确定新的待检测的视频帧，并执行所述确定所述待检测的视频帧的模糊因子的步骤以及后续步骤。

4.如权利要求1所述的理赔图片的采集方法，其特征在于，所述理赔图片的采集方法，还包括：

若所述符合率小于或等于所述预设的最小符合率阈值，则根据所述待检测的视频帧的模糊因子、所述分类置信度以及所述信息置信度确定提示内容，并输出所述提示内容。

5.如权利要求1所述的理赔图片的采集方法，其特征在于，所述理赔图片的采集方法还包括：

若所述待检测的视频帧的模糊因子大于或等于所述预设模糊阈值，则通过第二检测算法对所述待检测的视频帧以及与所述待检测的视频帧相邻的视频帧进行检测，以判断所述视频流是否存在抖动现象，其中，通过所述第二检测算法检测所述视频流是否存在抖动现象的检测精度高于通过第一检测算法检测所述视频流是否存在抖动现象的检测精度；

若所述视频流没有存在抖动现象，则根据所述待检测的视频帧在所述视频流的位置确定时间窗；

从所述时间窗中确定新的待检测的视频帧，并执行所述确定所述待检测的视频帧的模糊因子的步骤以及后续步骤。