[发明专利]一种基于情绪识别的安全驾驶方法及系统

说明书

本发明涉及智能辅助驾驶技术领域，提供一种基于情绪识别的安全驾驶方法及系统，以主控模块及与其连接的图像获取模块、车辆状态采集模块、心率采集装置、语音模块、车辆制动模块为组件建立安全驾驶机制，预先采集驾驶员的性格信息得到性格值，实时采集驾驶员心率和面部图像，计算得到对应的心率变化速率并通过识别脸部表情确定驾驶员的情绪，多管齐下，可提高驾驶员情绪识别的准确率，从而能够在驾驶员发出危险驾驶行为之前，就发出语音提示安抚驾驶员的情绪；根据实时采集的情绪值和心率修正驾驶员的性格值，可提升性格信息的采集准确度，进而提升愤怒水平值的准确度，即提升驾驶员情绪识别的准确率。

技术领域

本发明涉及智能辅助驾驶技术领域，尤其涉及一种基于情绪识别的安全驾驶方法及系统。

背景技术

由于开车过程中过于枯燥，驾驶员的精神状态长期处于绷紧状态，如果在行车途中被其他一些不文明的驾驶行为影响，极容易引起激烈的情绪波动，例如出现路怒症状，从而主动追逐、别停其他车辆，进而出现交通事故或伤人事件。

为了解决上述问题，现有技术提供了采用面部识别的方式对驾驶员的情绪进行分析，首先实时通过监测驾驶员的面部表情，随后在判断驾驶员处于不良情绪状态时，发出语音提示调节驾驶员心情。然而这种提醒方式往往是在驾驶员已经做出危险情绪驾驶行为时或已经情绪爆发后，才发出语音提示，此时，危险驾驶行为已产生，或者驾驶员将处于被情绪支配无法识别语音提示的处境，因此，提醒方式存在一定安全风险，且识别准确率低。

发明内容

本发明提供一种基于情绪识别的安全驾驶方法及系统，解决了现有驾驶提醒技术对驾驶员的情绪识别准确率低、灵敏度较低以及安全性较差的技术问题。

为解决以上技术问题，本发明提供一种基于情绪识别的安全驾驶方法，包括步骤：

S1、获取驾驶员的性格信息，得到对应的性格值；

S2、实时采集所述驾驶员的心率，并计算对应的心率变化速率；

S3、获取所述驾驶员的面部图像并进行图像识别，得到对应的情绪值；

S4、根据所述性格值、所述心率变化速率和所述情绪值计算愤怒水平值；

S5、根据所述愤怒水平值，输出相对应的驾驶调控策略。

本基础方案预先采集驾驶员的性格信息得到性格值，实时采集驾驶员心率和面部图像，计算得到对应的心率变化速率并通过识别脸部表情确定驾驶员的情绪，多管齐下，可提高驾驶员情绪识别的准确率，从而能够在驾驶员发出危险驾驶行为之前，就发出语音提示安抚驾驶员的情绪；根据实时采集的情绪值和心率修正驾驶员的性格值，可提升性格信息的采集准确度，进而提升愤怒水平值的准确度，即提升驾驶员情绪识别的准确率。

在进一步的实施方案中，所述步骤S4包括：

S41、根据所述情绪值和所述心率修正所述性格值得到性格修正值；

S42、根据所述性格修正值、所述心率变化速率和所述情绪值计算愤怒水平值。

在进一步的实施方案中，所述步骤S41包括：

S411、根据第一预设算法计算出对应于所述情绪值的情绪指数；

S412、根据第一预设算法计算出对应于所述心率的心率指数；

S413、根据所述情绪指数、所述心率指数以及第二预设算法，计算得到性格修正值。

在进一步的实施方案中，所述步骤S411包括：

步骤411a、根据所述情绪值的历史采集数据计算出当日的、每一时刻的情绪变化率和情绪变化率平均值；

步骤411b、根据情绪变化率和情绪变化率平均值进行方差分析，计算出情绪波动率；