[发明专利]油藏采收率预测方法及装置

说明书

本发明提供了一种油藏采收率预测方法及装置，该方法包括：基于预先确定的多个参数变量，构建油藏采收率预测的多元线性回归模型的原始模型；根据定量参数变量和原始模型，建立定量参数变量模型；根据定性参数变量，建立虚拟变量模型；将虚拟变量模型引入参数变量模型，获得含虚拟变量的参数模型；对含虚拟变量的参数模型进行多重共线性检验，获得第四模型；对第四模型进行异方差检验，获得第五模型；对第五模型进行自相关检验，获得油藏采收率预测模型；在获得油藏采收率预测模型的参数变量值后，输入至油藏采收率预测模型，获得油藏采收率预测值。本发明可以预测油藏采收率，适用于各类油藏、不同开发方式、不同开发阶段，准确度高。

技术领域

本发明涉及石油工程技术领域，尤其涉及一种油藏采收率预测方法及装置。

背景技术

油藏采收率是衡量油田开发效果和开发水平的最重要的综合指标，其预测方法主要为静态法和动态法，其中静态法适用于新区和开采时间较短的单元，动态法优于静态法，适用于开发中后期。

现行石油行业标准《石油可采储量计算方法》(SY/T 5367-2010)中，给出了具体的计算方法，其中静态法主要采用理论公式、经验公式、类比等方法；动态法主要有递送减曲线法、水驱特征曲线法、童宪章图版法、注采关系法等。动态法主要是根据油藏的开采历史动态资料及其变化规律，预测未来开发动态趋势、计算油藏采收率，其具体方法的选择取决于开采动态资料的质量、数量及油藏的成熟度。

虽然技术人员在采收率预测研究上取得了一些成果，制定了行业标准，但其中所给出的静态法应用过程中需人为给定某个/某些参数的取值或人为设定某个/某些参数的取值范围，产生人为误差；且随技术进步，油藏分类更为精细，开发方式转换已成常态，而经验公式只适用于特定的油藏类型/开发方式，有限的经验公式难以适应开发现实；动态法对历史数据拟合的完整性、持续性、可靠性要求较高，各类计算方法均有其各自的适用性及局限性。

因此，目前缺乏一种适用于各类油藏、不同开发方式、不同开发阶段的采收率预测方法。

发明内容

本发明实施例提出一种油藏采收率预测方法，用以预测油藏采收率，适用于各类油藏、不同开发方式、不同开发阶段，准确度高，该方法包括：

基于预先确定的多个参数变量，构建油藏采收率预测的多元线性回归模型的原始模型，所述参数变量包括定量参数变量和定性参数变量；

根据所述定量参数变量和所述原始模型，建立定量参数变量模型；

根据所述定性参数变量，建立虚拟变量模型；

将虚拟变量模型引入参数变量模型，获得含虚拟变量的参数模型；

对所述含虚拟变量的参数模型进行多重共线性检验，获得第四模型；

对所述第四模型进行异方差检验，获得第五模型；

对所述第五模型进行自相关检验，获得油藏采收率预测模型；

在获得油藏采收率预测模型的参数变量值后，输入至油藏采收率预测模型，获得油藏采收率预测值。

本发明实施例提出一种油藏采收率预测装置，用以预测油藏采收率，适用于各类油藏、不同开发方式、不同开发阶段，准确度高，该装置包括：

原始模型确定模型，拥有基于预先确定的多个参数变量，构建油藏采收率预测的多元线性回归模型的原始模型，所述参数变量包括定量参数变量和定性参数变量；

定量参数变量模型建立模块，用于根据所述定量参数变量和所述原始模型，建立定量参数变量模型；

虚拟变量模型建立模块，用于根据所述定性参数变量，建立虚拟变量模型；

含虚拟变量的参数模型获得模块，用于将虚拟变量模型引入参数变量模型，获得含虚拟变量的参数模型；