[发明专利]一种基于大数据处理的新闻传播方法

权利要求书

1.一种基于大数据处理的新闻传播方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、以脚本录制的方式记录用户的新闻浏览记录，并基于用户的新闻浏览记录获取用户的新闻偏好关键词组；

S2、基于网络爬虫模块，根据所述新闻偏好关键词组在各新闻发布基站上挖取对应的新闻数据；

S3、基于预设的模板实现所爬取新闻数据的推荐，并以脚本录制的方式记录用户对所推荐新闻数据的操作过程；

S4、基于对所述操作过程的评估实现用户的新闻偏好关键词组的修订，并基于修订完成后的新闻偏好关键词组在各新闻网络基站挖取对应的新闻数据实现推荐；

所述步骤S1中，首先根据用户的新闻浏览记录剔除不符合完整阅读标准的新闻数据条，然后基于数据挖掘模块挖取符合的新闻数据条中内载的偏好关键词，构成新闻偏好关键词组；

所述步骤S4中，每一天执行一次操作过程评估，并根据评估结果实现用户的新闻偏好关键词组的修订，剔除未阅读或未完整阅读的新闻数据条对应的关键词；

还包括：根据用户的新闻偏好关键词组、账户注册信息进行用户可能喜欢关键词组的生成，基于可能喜欢关键词组通过数据挖掘模块在各新闻发布基站上挖取实时更新的新闻数据，在每一次推荐符合新闻偏好关键词组新闻数据时，按一定的比例掺杂可能喜欢关键词组对应的新闻数据，并以脚本录制的方式记录用户对所推荐新闻数据的操作过程，基于对操作过程的评估实现用户的可能喜欢关键词组的修订。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据处理的新闻传播方法，其特征在于：还包括：基于新闻偏好关键词组训练构建Inception V3深度神经网络模型的步骤，所述步骤S2中，基于网络爬虫模块，根据所述Inception V3深度神经网络模型在各新闻发布基站上挖取对应的新闻数据，生成待推荐新闻数据库。

3.如权利要求1所述的一种基于大数据处理的新闻传播方法，其特征在于：还包括：构建网络爬虫模块新闻数据爬取时间模型，并基于当前时间实现新闻数据爬取时间模型实时更新的步骤，所述步骤S2中，基于网络爬虫模块，根据新闻数据爬取时间模型+InceptionV3深度神经网络模型在各新闻发布基站上挖取对应的新闻数据，生成待推荐新闻数据库。

4.如权利要求1所述的一种基于大数据处理的新闻传播方法，其特征在于：所述步骤S3中，同一关键词的新闻数据，一次仅推荐一条，一条新闻数据仅推荐一次，完成推荐后的新闻数据自动从待推荐新闻数据库中移除。