[发明专利]基于医疗影像识别的疾病检测方法、电子设备及可读介质在审
申请号: | 202011333179.4 | 申请日: | 2020-11-24 |
公开(公告)号: | CN112396589A | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 高亚天;邓潇雅 | 申请(专利权)人: | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 杨东明;金学来 |
地址: | 200232 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 医疗 影像 识别 疾病 检测 方法 电子设备 可读 介质 | ||
1.一种基于医疗影像识别的疾病检测方法,其特征在于,包括:
获取一医疗影像信息;
分别通过多种不同的疾病检测算法对所述医疗影像信息进行处理,以获取多种不同的与所述疾病检测算法对应的疾病检测信息,其中,多种不同的疾病检测算法包括至少一种预定义的偶发或易漏诊疾病检测算法或至少一种危急疾病检测算法,所述预定义的偶发或易漏诊疾病检测算法对应于预定义的偶发或易漏诊疾病检测信息,所述危急疾病检测算法对应于危急疾病检测信息;以及
对获取到的多种不同的疾病检测信息依次进行排列处理,以输出排列后的疾病检测信息列表,其中,输出排列后的所述疾病检测信息列表包括突出显示至少一种所述预定义的偶发或易漏诊疾病检测信息或至少一种所述危急疾病检测信息。
2.如权利要求1所述的疾病检测方法,其特征在于,所述对获取到的多种不同的疾病检测信息依次进行排列处理,以输出排列后的疾病检测信息列表的步骤包括:
根据数据库中存储的不同的疾病检测信息的显示顺序对获取到的多种不同的疾病检测信息依次进行排列,以输出排列后的疾病检测信息列表。
3.如权利要求2所述的疾病检测方法,其特征在于,输出排列后的疾病检测信息列表的步骤之后,所述疾病检测方法还包括:
将所述疾病检测信息列表显示在疾病检测显示界面中,其中,将存在于所述疾病检测信息列表中的常显项疾病检测信息和不存在于所述疾病检测信息列表中的常显项疾病检测信息均显示在疾病检测显示界面中,并且将存在于所述疾病检测信息列表中的非常显项疾病检测信息显示在疾病检测显示界面中,将不存在于所述疾病检测信息列表中的非常显项疾病检测信息隐藏在疾病检测显示界面中。
4.如权利要求3所述的疾病检测方法,其特征在于,将所述疾病检测信息列表显示在疾病检测显示界面的步骤之前,所述疾病检测方法还包括:
将至少一种所述预定义的偶发或易漏诊疾病检测信息或至少一种所述危急疾病检测信息预设为非常显项疾病检测信息。
5.如权利要求2所述的疾病检测方法,其特征在于,所述疾病检测信息列表包括至少一种所述危急疾病检测信息时,所述疾病检测方法还包括:
根据疾病危急值由高到低的显示顺序对至少一种所述危急疾病检测信息进行排列,所述疾病危急值用于表征疾病的危急程度的高低。
6.如权利要求1所述的疾病检测方法,其特征在于,所述获取一医疗影像信息的步骤包括通过CT设备获取一CT医疗影像信息;
在分别通过多种不同的疾病检测算法对获取到的所述CT医疗影像信息进行处理的步骤中,所述预定义的偶发或易漏诊疾病检测信息包括乳腺肿块检测信息或腋下淋巴结检测信息,或,所述危急疾病检测信息包括乳腺肿块检测信息或腋下淋巴结检测信息。
7.如权利要求6所述的疾病检测方法,其特征在于,通过疾病检测算法对所述医疗影像信息进行处理,以获取疾病检测信息的步骤包括:
将所述CT医疗影像信息输入至乳腺肿块和腋下淋巴结检测模型以检测出影像中的异常区域信息;
将检测出异常区域信息的医疗影像信息输入至乳腺肿块和腋下淋巴结分类模型以获取乳腺肿块和腋下淋巴结的疾病检测信息。
8.如权利要求7所述的疾病检测方法,其特征在于,将所述CT医疗影像信息输入至乳腺肿块和腋下淋巴结检测模型的步骤包括:
判断所述CT医疗影像信息的影像层厚是否大于或等于预设层厚值,若是,调用乳腺肿块和腋下淋巴结厚层检测模型,并且将所述CT医疗影像信息输入至所述乳腺肿块和腋下淋巴结厚层检测模型,若否,调用乳腺肿块和腋下淋巴结薄层检测模型,并且将所述CT医疗影像信息输入至所述乳腺肿块和腋下淋巴结薄层检测模型。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行计算机程序时实现如权利要求1~8中任意一项所述的基于医疗影像识别的疾病检测方法的步骤。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述计算机指令在由处理器执行时实现如权利要求1~8中任意一项所述的基于医疗影像识别的疾病检测方法的步骤。
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