[发明专利]一种基于海洋环境因子的鸢乌贼生长模型的构建方法有效
申请号: | 202011333818.7 | 申请日: | 2020-11-24 |
公开(公告)号: | CN112507533B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 陆化杰;宁欣;陈新军;何静茹;李沁;刘凯;陈子越 | 申请(专利权)人: | 上海海洋大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;A01K61/00;G06F111/10 |
代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 尉伟敏;何俊 |
地址: | 201306 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 海洋环境 因子 乌贼 生长 模型 构建 方法 | ||
1.一种基于海洋环境因子的鸢乌贼生长模型的构建方法,其特征在于包括以下步骤:
1)计算某一时间跨度内各月作业海域海表面温度数据即SST;
2)计算初次性成熟时鸢乌贼生长速度:v=ML/d;式中:ML为初次性成熟的鸢乌贼胴长,单位为mm,d为日龄;
3)典型相关分析某一时间跨度内各月作业海域SST与对应年份鸢乌贼最大相关月份和对应的海域位置;
4)选取相关性最大月份SST与v进行广义可加模型分析GAM:Log(v)~s(SST)+s(SSS)+s(Chl a) +s(LAT)+s(LON);
式中:v是初次性成熟时鸢乌贼生长速度,SST为作业海域海表面温度,SSS为作业海域海表面盐度,Chl a为叶绿素,LAT为纬度,LON为经度;
对鸢乌贼生长速度进行log转化后符合正态分布,以AIC对GAM结果进行优化,选取AIC值最小值时的GAM模型为最佳拟合模型,利用F检验评估各因子的显著性;
5)得到SST与v的关系式,建立模型。
2.如权利要求1所述的构建方法,其特征在于,所述鸢乌贼为雄性鸢乌贼。
3.如权利要求1所述的构建方法,其特征在于,步骤1)中,所述某一时间跨度为2015-2017年。
4.如权利要求1或3所述的构建方法,其特征在于,步骤1)中,所述作业海域为15°50′N~18°00′N,111°50′E~114°00′E。
5.如权利要求1所述的构建方法,其特征在于,步骤1)中,计算所述SST时的分辨率为0.5°×0.5°。
6.如权利要求1所述的构建方法,其特征在于,步骤2)中,所述初次性成熟指代性成熟度为Ⅲ。
7.如权利要求1所述的构建方法,其特征在于,步骤2)中,鸢乌贼的胴长精确至1mm。
8.如权利要求1所述的构建方法,其特征在于,步骤2)中,所述日龄的检测方法为:将耳石从鸢乌贼头部平衡囊取出,放入盛有酒精的离心容器中离心处理去除杂质后,对耳石进行包埋、切片、研磨,通过显微镜读取耳石生长纹,由多名实验人员分别计数,只保留误差不超过10%的结果作为日龄。
9.一种利用权利要求1-8之一所述方法构建的基于海洋环境因子的鸢乌贼生长模型,其特征在于,所述模型为v=0.0561 SST-0.9428,R2=0.8513。
10.一种利用权利要求1-8之一所述方法构建的模型或权利要求9所述模型进行鸢乌贼生长速度预测的方法,其特征在于,将SST代入模型中,得到鸢乌贼的生长速度。
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