[发明专利]一种基于大数据和人工智能的业务处理方法、装置及服务器

说明书

本发明提供的基于大数据和人工智能的业务处理方法、装置及服务器，获取业务处理终端的第一业务处理数据；从所述第一业务处理数据中提取业务状态数据，其中，所述业务状态数据包括：标签分布业务状态数据和/或对象分布业务状态数据；所述标签分布业务状态数据包括：目标区间内的测量标签分布，所述对象分布业务状态数据包括：第一对象分布的业务状态数据集和第二对象分布的业务状态数据集中至少一项；根据所述标签分布业务状态数据和/或所述对象分布业务状态数据，判断所述业务处理终端是否具有设备优化需求；若判断结果为是，则基于设备优化线程完成设备优化。如此设计，能够实现业务处理终端的设备优化。

技术领域

本发明涉及大数据和业务处理技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据和人工智能的业务处理方法、装置及服务器。

背景技术

业务处理终端在运行时可能会涉及到多个业务状态的切换，以满足不同客户的需求。

因此，如何实现业务处理终端的设备优化是现阶段需要解决的一个技术问题。

发明内容

为了改善上述问题，本发明提供了一种基于大数据和人工智能的业务处理方法、装置及服务器。

一种基于大数据和人工智能的业务处理方法，包括：

获取业务处理终端的第一业务处理数据；从所述第一业务处理数据中提取业务状态数据，其中，所述业务状态数据包括：标签分布业务状态数据和/或对象分布业务状态数据；所述标签分布业务状态数据包括：目标区间内的测量标签分布，所述对象分布业务状态数据包括：第一对象分布的业务状态数据集和第二对象分布的业务状态数据集中至少一项；

根据所述标签分布业务状态数据和/或所述对象分布业务状态数据，判断所述业务处理终端是否具有设备优化需求；

若判断结果为是，则基于设备优化线程完成设备优化。

其中，所述基于设备优化线程完成设备优化，包括：触发执行设备优化启动操作，以基于设备优化线程获取第二业务处理数据；判断从所述第二业务处理数据中提取出的业务状态数据是否具有设备优化需求；若判断结果为是，则触发执行设备优化确认操作，以基于所述业务处理终端对应的智能生产设备配置信息完成设备优化。

其中，所述判断从所述第二业务处理数据中提取出的业务状态数据是否具有设备优化需求，包括：判断所述第二业务处理数据对应的工况标识与所述业务处理终端的工况标识是否一致；若一致，则判断从所述第二业务处理数据中提取出的业务状态数据是否具有设备优化需求。

一种基于大数据和人工智能的业务处理装置，包括：

数据获取模块，用于获取业务处理终端的第一业务处理数据；从所述第一业务处理数据中提取业务状态数据，其中，所述业务状态数据包括：标签分布业务状态数据和/或对象分布业务状态数据；所述标签分布业务状态数据包括：目标区间内的测量标签分布，所述对象分布业务状态数据包括：第一对象分布的业务状态数据集和第二对象分布的业务状态数据集中至少一项；

需求判断模块，用于根据所述标签分布业务状态数据和/或所述对象分布业务状态数据，判断所述业务处理终端是否具有设备优化需求；

设备优化模块，用于若判断结果为是，则基于设备优化线程完成设备优化。

一种服务器，所述服务器中的处理器在运行时用于执行上述的方法。