[发明专利]基于大数据和区块链的支付数据处理方法及云服务器

说明书

本发明是关于基于大数据和区块链的支付数据处理方法及云服务器，该方法能够对获取到的在线业务数据中的各个支付业务数据进行业务行为分析从而确定出业务标签集，然后通过业务标签集对支付业务数据进行聚类、数据校验结果的关联度的确定以及支付业务数据序列的合并，以实现支付业务数据列表的更新。这样可以根据更新之后的第二支付业务数据列表确定区块链支付设备的设备安全性。如此，通过利用业务标签集对支付业务数据进行聚类、数据校验等数据挖掘和分析，能够摒弃现有的忽略支付业务数据的安全性校验思路，从而基于支付业务数据层面对区块链支付设备进行全面、准确地设备安全性校验，使得设备安全性更加贴近于用户的实际支付业务情况。

技术领域

本申请涉及大数据和区块链技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据和区块链的支付数据处理方法及云服务器。

背景技术

互联网金融和在线支付的发展为线上支付业务提供了发展基础，近年来，线上支付业务蓬勃发展。伴随着区块链技术的不断优化，区块链也与线上支付深度融合，进而为支付方和收款方带来诸多便利，有效提高了支付效率。

然而，在实际应用时，虽然区块链支付能够确保交易不被篡改，但是如何确保区块链支付设备的设备安全性却是现目前急需解决的一个技术问题。

发明内容

本申请的第一个方面公开了一种基于大数据和区块链的支付数据处理方法，包括：

获取待处理的在线业务数据；对所述在线业务数据中各个支付业务数据依次进行业务行为分析，得到与每个支付业务数据对应的业务标签集，其中，所述业务标签集中包括所述支付业务数据的至少两个业务标签；

根据所述业务标签集对所述在线业务数据中的全部支付业务数据进行聚类，得到第一支付业务数据列表，其中，所述第一支付业务数据列表中记录有所述在线业务数据中包含的多个支付环境分别对应的支付业务数据序列，每个支付业务数据序列中的首个支付业务数据为所述支付环境的关键支付业务数据；

依次获取每个所述关键支付业务数据和位于所述关键支付业务数据之前的参考支付业务数据之间的数据校验结果的关联度；在所述数据校验结果的关联度达到设定条件的情况下，将所述关键支付业务数据所在第一支付环境中的支付业务数据序列，合并到所述参考支付业务数据所在第二支付环境中的支付业务数据序列中，以将所述第一支付业务数据列表更新为第二支付业务数据列表；

按照所述第二支付业务数据列表对所述在线业务数据进行支付业务数据分析；根据所述在线业务数据对应的数据分析结果，确定与所述在线业务数据对应的至少两个区块链支付设备的设备安全性。

优选地，所述对所述在线业务数据中各个支付业务数据依次进行业务行为分析，得到与每个支付业务数据对应的业务标签集包括：

依次将所述在线业务数据中的每个支付业务数据作为当前支付业务数据，以执行以下业务行为分析操作，直至遍历所述在线业务数据中的全部支付业务数据：将所述当前支付业务数据中各个支付业务节点数据映射至目标业务行为特征集中，以得到所述各个支付业务节点数据在所述目标业务行为特征集内各个节点类型数据的标签描述值，其中，所述目标业务行为特征集包括至少两个节点类型数据；根据所述各个支付业务节点数据的所述节点类型数据的标签描述值，确定与所述当前支付业务数据匹配的所述业务标签集。

优选地，所述根据所述各个支付业务节点数据的所述节点类型数据的标签描述值，确定与所述当前支付业务数据匹配的所述业务标签集包括：

获取所述各个支付业务节点数据的第x个节点类型数据的标签描述值所对应的实时标签，得到所述当前支付业务数据的第x个业务标签，其中，所述x为大于等于1，小于等于i的整数，所述i为所述目标业务行为特征集中所述节点类型数据的数量，所述i为正整数。

优选地，所述根据所述业务标签集对所述在线业务数据中的全部支付业务数据进行聚类，得到第一支付业务数据列表包括：