[发明专利]一种基于数据关联分析的谐波源识别方法有效
申请号: | 202011334378.7 | 申请日: | 2020-11-25 |
公开(公告)号: | CN112528762B | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 宋福根;吕学伟 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 钱莉;蔡学俊 |
地址: | 350108 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 关联 分析 谐波 识别 方法 | ||
1.一种基于数据关联分析的谐波源识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取一段时间内公共连接点PCC的谐波电压与各条馈线的谐波电流数据,并生成波形,进行谐波源的初步定位;
分别对谐波电压和谐波电流进行分段聚类分析,输出聚类分析结果;
将谐波电压与各组谐波电流的各段聚类结果进行对比,从整体上判定各馈线谐波电流与谐波电压的相似程度,选取相似程度最高的作为判定的谐波源;
比对判定的谐波源与初步定位的谐波源是否一致,若一致,则谐波源定位成功。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据关联分析的谐波源识别方法,其特征在于,所述进行谐波源的初步定位具体为:
对比PCC的谐波电压波形与各条馈线的谐波电流波形之间的相似性,选取相似性最高的馈线作为初步定位的谐波源。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据关联分析的谐波源识别方法,其特征在于,所述分别对谐波电压和谐波电流进行分段聚类分析,输出聚类分析结果具体为:
分别将谐波电压和谐波电流进行分段;对每段数据进行改进聚类分析,输出各段的聚类中心和每一类数据所占百分比。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据关联分析的谐波源识别方法,其特征在于,所述对每段数据进行改进聚类分析具体为:
将每段数据作为输入样本集,设置聚类簇数;
将样本数据进行归一化处理,并初始化k个聚类中心,聚类中心进行排序;
计算每个数据到各聚类中心的距离,并将每个数据分配到与其距离最近的类中;
重新计算各类的中心,若收敛,则输出聚类结果,否则重新计算每个数据到各聚类中心的距离。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据关联分析的谐波源识别方法,其特征在于,所述将谐波电压与各组谐波电流的各段聚类结果进行对比,从整体上判定各馈线谐波电流与谐波电压的相似程度,选取相似程度最高的作为判定的谐波源具体为:
对每组谐波电流,比较各段的聚类中心数值与PCC谐波电压各段的聚类中心的相似度,以及比较各段的各类数据量所占百分比与PCC谐波电压各段的各类数据量所占百分比;选择两种相似度均最高的那组谐波电流所对应的馈线作为判定的谐波源。
6.一种基于数据关联分析的谐波源识别系统,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并能够被处理器运行的计算机程序指令,当处理器运行该计算机程序指令时,能够实现如权利要求1-5任一项所述的方法步骤。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有能够被处理器运行的计算机程序指令,当处理器运行该计算机程序指令时,能够实现如权利要求1-5任一项所述的方法步骤。
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