[发明专利]一种基于模型预测控制的混合帆平动点轨道保持方法有效
申请号: | 202011334540.5 | 申请日: | 2020-11-24 |
公开(公告)号: | CN112506051B | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 安效民;高琛;袁源 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学深圳研究院;西北工业大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 安彦彦 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区高*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 模型 预测 控制 混合 平动 轨道 保持 方法 | ||
1.一种基于模型预测控制的混合帆平动点轨道保持方法,其特征在于,包括:
在地月系统旋转坐标系下,建立地月系统中混合帆平动点轨道运动的相对运动动力学方程,具体如下:
定义:rref=[xref yref zref]T表示参考轨迹,δr=[δx δy δz]T表示受控轨迹rc与参考轨迹rref之间的相对位置矢量,rc=rref+δr;
混合帆平动点轨道运动的相对运动动力学方程为:
其中,μ为地月系统质量参数;a=[ax ay az]T为混合帆的控制加速度;
建立地月系统中混合帆平动点轨道的姿态运动运动学方程和姿态运动动力学方程,具体如下:
混合帆平动点轨道的姿态运动运动学方程为:
其中,β和α分别为太阳光线坐标系中混合帆的滚转角、俯仰角和偏航角;
ω=[ωx ωy ωz]T为混合帆的旋转角速度;Ωs为地月系统中太阳光线的旋转角速度;
混合帆平动点轨道的姿态运动动力学方程为:
其中,τ为控制力矩;I为混合帆的转动惯量矩阵;
建立反射率控制装置的控制力模型和控制力矩模型,并提取控制力模型和控制力矩模型的控制变量,具体如下:
定义:A、AS和ATH分别代表混合帆的总面积、反射率控制装置的覆盖面积和柔性薄膜太阳能电池板的覆盖面积,A=AS+ATH;面积比例定义为:uS=AS/A,其中,为处于关闭状态的反射率控制装置的覆盖面积;
处于打开状态的反射率控制装置的太阳光压力为:
处于关闭状态的反射率控制装置的太阳光压力为:
柔性薄膜太阳能电池板的太阳光压力为:
其中,P为太阳辐射压;和分别表示太阳光线单位矢量和混合帆法向单位矢量;
Ca_off、Cd_off和Cs_off分别表示关闭状态反射率控制装置的吸收系数、散射系数和镜面反射系数;
Ca_on、Cd_on和Cs_on分别表示打开状态反射率控制装置的吸收系数、散射系数和镜面反射系数;
Ca_TH、Cd_TH和Cs_TH分别表示柔性薄膜太阳能电池板的吸收系数、散射系数和镜面反射系数;
混合帆的太阳光压加速度为:
其中m为混合帆的质量;
考虑到混合帆电推进系统产生的加速度aSEP,混合帆的总控制加速度可以表示为:
a=aSRP+aSEP
在混合帆的本体坐标系中,将反射率控制装置覆盖的面积等分为4个对称部分,分别记为A1,A2,A3和A4,A1部分处于关闭状态的反射率控制装置的面积比例为uy+,A2部分处于关闭状态的反射率控制装置的面积比例为uy-,A3部分处于关闭状态的反射率控制装置的面积比例为uz+,A4部分处于关闭状态的反射率控制装置的面积比例为uz-;
和方向的控制力矩分别为和
其中,uz=uz+-uz-;uy=uy+-uy-;为等效力臂,lmax为反射率控制装置的最大边长,lTH为柔性薄膜太阳能电池板最大边长;
假设方向的控制力矩τx由反作用飞轮提供,则反作用飞轮和反射率控制装置提供给混合帆的控制力矩为:
τ=[τx τy τz]T
uy和uz为控制力矩模型的控制变量,为控制力模型的控制变量,uy、uz和之间的关系为:
其中,表示的最大值;
基于建立的混合帆平动点轨道运动的相对运动动力学方程、混合帆平动点轨道的姿态运动运动学方程和姿态运动动力学方程,利用模型预测控制方法,优化反射率控制装置的控制力模型和控制力矩模型的控制变量,使混合帆电推进系统的燃料消耗最低;
所述优化反射率控制装置的控制力模型和控制力矩模型的控制变量,具体如下:
混合帆质量的变化规律为
其中Isp表示电推进系统的无量纲比冲;g0表示无量纲地球重力加速度;m表示混合帆质量;因此,为了减少燃料消耗,需要优化aSEP的幅值;
定义代价函数:
其中,Q为状态权重正定矩阵;P为控制权重正定矩阵;
利用模型预测控制的基本原理,将控制问题变为带有约束的序列二次规划问题,以uy、uz和aSEP为优化变量、代价函数J为优化目标,利用全局最优算法,寻找最优控制变量和使代价函数J最小。
2.根据权利要求1所述的一种基于模型预测控制的混合帆平动点轨道保持方法,其特征在于,所述全局最优算法采用粒子群算法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学深圳研究院;西北工业大学,未经西北工业大学深圳研究院;西北工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011334540.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。