[发明专利]基于图像处理的光伏阵列热斑检测方法和检测系统在审
申请号: | 202011334788.1 | 申请日: | 2020-11-24 |
公开(公告)号: | CN112446863A | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 黄静;李振环 | 申请(专利权)人: | 黄静 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 450001 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图像 处理 阵列 检测 方法 系统 | ||
1.一种基于图像处理的光伏阵列热斑检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)获取光伏阵列的红外影像;
(2)对光伏阵列的红外影像进行图像分割,得到其中的光伏组件的红外影像;
(3)根据光伏组件的红外影像中各像素点的像素值确定光伏组件的温度异常区域;
(4)根据温度异常区域内像素点的灰度均值得到其为热斑的第一概率值,根据温度异常区域的面积得到其为热斑的第二概率值,根据如下数学模型得到该温度异常区域为热斑的最终概率值
其中P1为第一概率值,P2为第二概率值,ω1为第一权重,ω2为第二权重,b为偏差补偿值,P为最终概率值;
(5)判断温度异常区域为热斑的最终概率值是否大于设定概率值,如果大于,则判断该温度异常区域为热斑。
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的光伏阵列热斑检测方法,其特征在于,步骤(2)中采用最大类间方差法对光伏阵列红外影像进行分割,得到其中光伏组件的红外影像。
3.根据权利要求2所述的基于图像处理的光伏阵列热斑检测方法,其特征在于,得到其中光伏组件的红外影像后,根据光伏组件的分布面积对其进行筛选,排除其中的干扰信号。
4.根据权利要求1所述的基于图像处理的光伏阵列热斑检测方法,其特征在于,得到光伏组件的红外影像后,对其先进行腐蚀操作,再对其进行膨胀操作,得到优化后的光伏组件的红外影像。
5.根据权利要求1所述的基于图像处理的光伏阵列热斑检测方法,其特征在于,通过sober算子对光伏组件的红外影像进行处理,得到光伏组件中温度异常的区域。
6.根据权利要求1所述的基于图像处理的光伏阵列热斑检测方法,其特征在于,设g为光伏这列影像中灰度的均值,为第i个温度异常区域像素的平均灰度值;
当与g的差值大于设定差值时P1=0
当与g的差值不大于设定差值时
第二概率的计算公式为
其中W×L为影像的大小,Si为第i个温度异常区域的面积。
7.根据权利要求1所述的基于图像处理的光伏阵列热斑检测方法,其特征在于,所述模型中的参数根据训练得到,训练时采用平方函数作为损失函数。
8.根据权利要求1所述的基于图像处理的光伏阵列热斑检测方法,其特征在于,还包括获取光伏阵列红外影像POS数据的步骤;当检测出热斑之后,根据其在光伏阵列红外影像中的位置和红外影像的POS数据,得到其位置信息。
9.一种基于图像处理的光伏阵列热斑检测系统,包括处理器和存储器,存储器上存储有用于在处理器上执行的计算机程序;其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1-8任意一项所述的基于图像处理的光伏阵列热斑检测方法。
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