[发明专利]基于大数据可视化的运维分析方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据可视化的运维分析方法，其特征在于，包括：

获取当前用户针对某单一时间的数据表的筛选请求，所述筛选请求包括筛选项；

根据所述筛选请求，保留数据表中与所述筛选项对应的数据，生成自变量数据表，所述自变量数据表包括自变量检索项、自变量特征项、以及与自变量检索项和自变量特征项对应的自变量数据项；

获取当前用户针对所述自变量数据表的因变量生成请求；

根据所述因变量生成请求，生成因变量数据表，所述因变量数据表包括因变量检索项、因变量特征项、以及与因变量检索项和因变量特征项对应的因变量数据项，所述因变量检索项与自变量检索项相同；

根据预设的模型，计算所述自变量数据表的自变量特征项与所述因变量数据表的因变量特性项之间的相关性数据，并反馈给用户。

2.根据权利要求1所述的基于大数据可视化的运维分析方法，其特征在于，所述获取当前用户针对所述自变量数据表的因变量生成请求具体包括：

获取当前用户针对所述自变量数据表的初步生成请求；

根据所述初步生成请求，向所述当前用户反馈若干特征参考项，之后，用户可对以下动作进行选择：

点击鼠标，选择特征参考项中的某一项作为因变量特征参考项，发送包括所述因变量参考项的因变量生成请求；

或点击鼠标，选择从本地导入因变量数据表，发送包括所述本地因变量数据表的因变量生成请求。

3.根据权利要求1所述的基于大数据可视化的运维分析方法，其特征在于，所述保留数据表中与所述筛选项对应的数据，生成自变量数据表之后还包括：

判断是否接收到当前用户针对所述自变量数据表的数据检测请求；

若接收到所述数据检测请求，则获取所述自变量数据表中各个自变量特征项的数据阈值；

将所述数据阈值与所述自变量特征项对应的所有自变量数据项进行对比，获取异常自变量数据；

将所述异常自变量数据反馈给用户。

4.根据权利要求1所述的基于大数据可视化的运维分析方法，其特征在于，所述保留数据表中与所述筛选项对应的数据，生成自变量数据表之后还包括：

判断是否接收到当前用户针对所述自变量数据表中某一自变量特征项的可视化请求；

若接收到所述可视化请求，则根据所述自变量特征项，按照预设的模型，生成关于所述自变量特征项对应的自变量数据项的可视化信息，可视化信息包括统计图和地图，并将所述可视化信息反馈给用户。

5.根据权利要求1所述的基于大数据可视化的运维分析方法，其特征在于，所述相关性表格包括相关性检索项、相关性特征项、以及与相关性检索项和相关性特征项对应的相关性数据项；

所述根据预设的模型，计算所述自变量数据表的自变量特征项与所述因变量数据表的因变量特性项之间的相关性数据，并反馈给用户之后还包括：

判断是否获取到当前用户针对某一相关性数据项的相关性统计图生成请求；

若获取到所述相关性统计图生成请求，则根据所述相关性数据项对应的相关性检索项和相关性特征项，生成相关性统计图，并反馈给用户。

6.根据权利要求5所述的基于大数据可视化的运维分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断是否获取到当前用户的查看总表请求；

若获取到所述查看总表请求，将所述总表反馈给用户，所述总表包括总表检索项、总表特征项、以及与总表检索项和总表特征项对应的总表数据项，所述总表特征项为不同的时间段；

判断是否获取到当前用户针对所述总表检索项的总表统计图生成请求；

若获取到所述总表统计图生成请求，根据所述总表统计图生成请求，生成总表统计图并将其反馈给用户。

7.根据权利要求6所述的基于大数据可视化的运维分析方法，其特征在于，所述根据所述总表统计图生成请求，生成总表统计图反馈给用户之后还包括：

判断是否获取到当前用户针对所述总表统计图中的总表数据项的预测请求；

若获取到所述预测请求，根据所述预测请求，生成对总表数据项的预测值，反馈给用户。