[发明专利]图像质量确定方法、装置及系统

说明书

本申请实施例公开了一种图像质量确定方法、装置及系统，其中方法包括：将接收到的证照类文档图像转化为灰度图像；确定所述灰度图像的边缘像素点，分别判断所述边缘像素点中所有Roof结构的边缘像素点是否满足模糊条件，计算满足模糊条件的Roof结构的边缘像素点的个数与所有Roof结构的边缘像素点的个数的比值作为所述图像的模糊度的指标；根据预设的第一计算规则计算所述图像的纹理噪声的指标；根据预设的第二计算规则计算所述图像的对比度的指标；利用所述模糊度的指标、纹理噪声的指标和对比度的指标对所述图像的质量进行确定。相比现有技术，本申请能够准确确定出证照类文档图片的质量。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像质量确定方法、装置及系统。

背景技术

在金融业务，如企业向金融机构申请贷款的过程中，需要将企业提供其营业执照内容录入系统以进行后续的风险管理流程。采用机器自动化识别的方式替代手工录入，能极大降低录入成本并提高录入效率。

现有系统在进行图片校正，去红章等预处理后对图片内容进行识别，预处理可以提高原本倾斜，有红章的图片的图像质量，从而有效提高识别准确率。然而，图像质量受复杂因素影响，失焦导致的模糊，纸张纹理，光照过强等因素均会显著降低图像质量，使图片内容难以准确识别。

为了减少了因图像质量差导致的识别错误，在利用识别系统识别图片内容前先分析图片的图像质量优劣，对质量较低的图片不进行后续处理，而是提示用户重新上传，因此图像质量确定的准确性至关重要，而现有技术中图像质量确定的方法均是对广义图片的图像质量进行确定，虽然也可以对证照类文档图片的质量进行确定，但是不能准确确定出证照类文档图片的质量。

发明内容

本申请提供了一种图像质量确定方法、装置及系统，能够准确确定出证照类文档图片的质量。

本申请提供了如下方案：

第一方面提供一种图像质量确定方法，所述方法包括：

将接收到的证照类文档图像转化为灰度图像；

确定所述灰度图像的边缘像素点，分别判断所述边缘像素点中所有Roof结构的边缘像素点是否满足模糊条件，计算满足模糊条件的Roof结构的边缘像素点的个数与所有Roof结构的边缘像素点的个数的比值作为所述图像的模糊度的指标；

根据预设的第一计算规则计算所述图像的纹理噪声的指标；

根据预设的第二计算规则计算所述图像的对比度的指标；

利用所述模糊度的指标、纹理噪声的指标和对比度的指标对所述图像的质量进行确定。

进一步地，所述确定所述灰度图像的边缘像素点包括：

对所述灰度图像进行三阶小波变换，提取每阶小波变换得到的低频分量；

利用三个低频分量按照预设规则确定边缘像素点。

进一步地，所述根据预设的第一计算规则计算所述图像的纹理噪声的指标包括：

对所述灰度图像进行三阶小波变换时，提取对所述灰度图像进行一阶小波变换后获得的对角线方向分量HH₁、水平方向分量HL₁和垂直方向分量LH₁；

利用如下公式计算纹理噪声的指标

进一步地，所述根据预设的第二计算规则计算所述图像的对比度的指标包括：

将所述灰度图像分成k₁＝k₂个区块后，利用如下公式分别计算各个区块的标准差：