[发明专利]唤醒处理阈值调整方法、语音家电、存储介质

权利要求书

1.一种唤醒处理阈值调整方法，应用于语音家电，其特征在于，包括：

获取声音信息，所述声音信息包括关键词信息和音频信息；

获取当前的唤醒处理阈值和与所述唤醒处理阈值相对应的唤醒处理模型；

当根据所述唤醒处理模型和所述唤醒处理阈值确定所述关键词信息为唤醒词，确定所述音频信息的指令识别结果；

根据所述关键词信息和所述指令识别结果调整所述唤醒处理阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述唤醒处理模型和所述唤醒处理阈值确定所述关键词信息为唤醒词，包括：

根据所述唤醒处理模型确定所述关键词信息与预先设定的唤醒词的相似度；

当所述相似度大于所述当前的所述唤醒处理阈值，确定所述关键词信息为唤醒词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述音频信息的指令识别结果，包括：

对所述音频信息进行语音识别；

当从所述音频信息中识别出可应用于所述语音家电的操作指令，确定所述指令识别结果为正常识别结果；

当未能从所述音频信息中识别出可应用于所述语音家电的操作指令，确定所述指令识别结果为异常识别结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述唤醒处理模型包括唤醒模型和误唤醒模型，所述唤醒处理阈值包括唤醒阈值和误唤醒阈值，所述唤醒模型与所述唤醒阈值相对应，所述误唤醒模型和所述误唤醒阈值相对应。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键词信息和所述指令识别结果调整所述唤醒处理阈值，包括：

当所述指令识别结果为正常识别结果，根据所述关键词信息和所述正常识别结果调整唤醒阈值；

或者，

当所述指令识别结果为异常识别结果，根据所述关键词信息、所述异常识别结果和调整误唤醒阈值。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述唤醒处理模型包括唤醒模型和误唤醒模型，在所述根据所述关键词信息和所述指令识别结果调整唤醒处理阈值之后，还包括：

当所述指令识别结果为正常识别结果，将所述声音信息确定为唤醒训练样本集的训练样本，所述唤醒训练样本集为所述唤醒模型的训练样本集；

或者，

当所述指令识别结果为异常识别结果，将所述声音信息确定为误唤醒训练样本集的训练样本，所述误唤醒训练样本集为所述误唤醒模型的训练样本集。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述语音家电与服务器通信连接，所述唤醒处理模型包括唤醒模型和误唤醒模型，所述在所述根据所述关键词信息和所述指令识别结果调整唤醒处理阈值之后，还包括：

将所述关键词信息、所述音频信息和所述指令识别结果上传至所述服务器，以使所述服务器根据所述指令识别结果将所述关键词信息和所述音频信息分配至对应的训练样本集，其中，当所述指令识别结果为正常识别结果，将所述声音信息确定为唤醒训练样本集的训练样本，所述唤醒训练样本集为所述唤醒模型的训练样本集，或者，当所述指令识别结果为异常识别结果，将所述声音信息确定为误唤醒训练样本集的训练样本，所述误唤醒训练样本集为所述误唤醒模型的训练样本集。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述唤醒处理阈值包括唤醒阈值和误唤醒阈值，还包括：

获取预先设定的训练周期；

根据所述训练周期获取最新的所述唤醒训练样本集和最新的所述误唤醒训练样本集；

根据所述唤醒训练样本集更新所述唤醒模型和所述唤醒阈值，根据所述误唤醒训练样本集训练所述误唤醒模型和误唤醒阈值。

9.一种语音家电，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任意一项所述的唤醒处理阈值调整方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至8中任意一项所述的唤醒处理阈值调整方法。